毕业设计基于STM32的车牌识别手持移动终端研究与设计.doc
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基于STM32的车牌识别手持移动终端研究与设计 本文设计了一种基于STM32F407VGT6的车牌识别手持移动终端系统,该系统能够随身携带,对违规车辆拍照记录,不仅能够完成车牌识别,而且能够把识别出的车牌号码、违章代号、时间、执法人员编号发送到车辆违章管理系统,从而实现了车牌识别与物联网的结合。 知识点一:车牌识别相关算法研究 在车牌识别系统中,算法的选择和优化是非常重要的。本文对车牌识别相关算法进行了研究,以便应用于STM32嵌入式系统。车牌识别算法的选择主要有以下几种:基于图像处理的车牌识别算法、基于神经网络的车牌识别算法、基于机器学习的车牌识别算法等。通过对这些算法的研究和比较,本文选择了基于图像处理的车牌识别算法,并对其进行了优化。 知识点二:STM32嵌入式系统软件架构 STM32F407VGT6是一款功能强大且资源丰富的微控制器,本文对其软件架构进行了深入研究。STM32的软件架构主要包括ARM Cortex-M4处理器、CMSIS文件结构、STM32标准库函数等。通过对STM32软件架构的研究,本文设计了系统软件,并实现了算法的移植。 知识点三:手持移动终端系统设计 手持移动终端系统的设计是本文的核心部分,本文对系统的硬件设计和软件设计进行了详细的介绍。硬件设计包括最小系统、SD存储卡、摄像头、TFT液晶显示屏、GPRS以及其他相关电路的设计。软件设计包括系统软件的设计和算法的移植,以及人性化操作界面的设计。 知识点四:车牌识别系统的测试和结果 本文对车牌识别系统进行了测试,结果显示,本系统具有较高的识别率,能够通过GPRS准确实时地把相关信息发到车辆违规管理系统。本系统携带方便、性价比高,具有一定的应用价值。 知识点五:车牌识别技术的应用前景 车牌识别技术已经广泛应用于交通管理、公安执法、物流管理等领域。本文对车牌识别技术的应用前景进行了分析,认为车牌识别技术将在未来的智能交通系统、智能城市建设中发挥重要作用。 本文设计了一种基于STM32的车牌识别手持移动终端系统,该系统能够完成车牌识别和发送违规信息到车辆违章管理系统,具有较高的识别率和实时性,具有一定的应用价值。
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