试验6 Matlab画图.doc

实验6主要目标是让学生掌握Matlab的图形绘制功能，包括二维和三维图形的绘制，以及图像的读写和显示操作。下面将详细讲解这些知识点。 1. 绘制二维图形的常用函数： - `plot` 函数是最基础的绘图函数，用于绘制二维线图。例如，`plot(x, y)` 可以根据x和y数组绘制曲线。 - `plotyy` 函数可以在同一坐标轴上绘制两条具有不同比例的数据系列。 - `plot3` 用于绘制三维空间中的曲线。 - `hold on` 和 `hold off` 分别用于保持当前图形并添加新图形，以及清除当前图形并关闭保持状态。 - `xlabel`, `ylabel`, `title` 分别用于设置x轴、y轴和图标的标签。 - `xlim`, `ylim` 用于设置x轴和y轴的显示范围。 - `grid on` 添加网格线，便于观察数据分布。 - `linespec` 参数允许指定线条的颜色、线型和标记符号，如 'r--' 表示红色虚线。 2. 绘制三维图形的常用函数： - `surf` 用于绘制三维曲面，如 `surf(x, y, z)`。 - `mesh` 类似于 `surf`，但通常用于显示更简洁的网格图。 - `slice` 用于创建数据的切片视图，可以观察三维数据的不同层面。 - `scatter3` 用于绘制三维散点图。 - `view` 函数可以改变三维图的视角，如 `view(3)` 为正交视图，`view([azimuth elevation])` 设置特定的倾斜和仰角。 3. 图像读写和显示函数的使用方法： - `imread` 用于读取图像文件，如 `img = imread('filename.jpg')`。 - `imshow` 显示图像，如 `imshow(img)`。 - `imwrite` 写入图像到文件，如 `imwrite(img, 'newfilename.jpg')`。 - `imresize` 对图像进行缩放，如 `resized_img = imresize(img, [new_width new_height])`。 - `figure` 创建新的图形窗口，`clf` 清除当前图形窗口。 - `colormap` 用于设置颜色映射，如 `colormap('gray')` 转为灰度图。 - `imagesc` 用于显示图像数据，它会将数据值映射到颜色。 在实验中，学生需要利用上述函数完成具体任务，如在同一坐标系下用不同颜色和线型绘制三条曲线，这可以通过多次调用 `plot` 并指定 `linespec` 参数来实现。同时在同一图形窗口展示不同数据，可以利用 `hold on` 来完成。 通过这样的实验，学生不仅能熟悉Matlab的基本绘图函数，还能提升数据分析和可视化的能力，这对于科学研究和工程应用至关重要。