MATLAB中用M文件实现AM解调.doc

在本文档中，作者探讨了如何在MATLAB环境中使用M文件来实现AM（幅度调制）解调。MATLAB是一种强大的数学计算软件，其M文件是用户自定义的脚本或函数，用于执行特定的计算任务。在这个案例中，M文件被用来实现AM解调的两种方法：相干解调和包络解调。 1. **相干解调**是通过将接收到的已调信号与本地载波相乘，然后通过低通滤波器来恢复原始信号。在MATLAB中，这可以通过使用`ademod()`函数来实现。该函数能够对AM信号进行相干解调，输出解调后的基带信号。 2. **包络解调**是利用信号的包络来恢复信息。在MATLAB中，`hilbert()`函数被用来生成信号的瞬时包络，然后通过适当的缩放操作来获取原始基带信号。包络解调通常在电路简单且效率高的情况下使用，如在AM接收机中常见。 课程设计的目标不仅是实现这两种解调方法，还要求通过MATLAB的绘图工具分析解调前后的时域和频域波形。这包括在已调信号中添加噪声，然后比较噪声对解调效果的影响。通过改变信噪比，可以研究噪声对解调系统性能的效应，这是衡量通信系统抗干扰能力的一个关键指标。 在实现过程中，首先需要定义原始信号`m(t)`和载波信号`c(t)`，并设置AM调制的相关参数。调制过程涉及将原始信号与调制系数相乘，加上一个直流分量，然后与载波相乘生成已调信号`u(t)`。接着，根据选择的解调方法，使用`ademod()`或`hilbert()`函数进行解调。 在MATLAB中，`awgn()`函数用于向信号添加高斯白噪声，以模拟现实世界中的噪声环境。分析这些噪声影响有助于理解系统在实际应用中的表现，这对于通信系统的设计和优化至关重要。 这个课程设计旨在通过实践加深对AM解调原理的理解，同时展示MATLAB作为工具在模拟通信系统中的应用。通过这种方式，学生不仅学习了理论知识，还掌握了编程技能，为未来在通信领域的研究和工作打下了坚实的基础。