低风险的商务智能实施方案.ppt

【商务智能概述】 商务智能（Business Intelligence，BI）是一种信息技术应用，旨在将企业内部或外部的大量数据转化为可操作的洞察力，以支持决策制定、业务优化和战略规划。BI通常涉及数据仓库、数据集成、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、报表和仪表板等多种技术。 【数据仓库】 数据仓库是BI系统的核心组件，它是一个为分析目的设计的中央存储库，整合了来自不同业务系统的数据。数据仓库通过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load，ETL）过程，将原始数据清洗和规范化，以便于分析和报告。 【CRM与经营分析】 客户关系管理（CRM）系统与BI相结合，可以提供深入的客户洞察，支持销售、市场营销和服务流程的优化。经营分析则通过度量关键绩效指标（KPIs），帮助企业理解其运营效率和财务状况。 【商务智能系统架构】 典型的BI系统包括企业数据仓库、ETL工具、OLAP服务器、数据挖掘工具和前端报表工具等。用户通过Web服务器访问这些工具，进行即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP分析以及数据挖掘。 【风险分析】 商务智能实施中的主要风险包括需求不明确、时间延误和成本效益比低。需求风险涉及到对BI系统功能和性能的预期不准确；时间风险可能源于项目进度超出计划；成本收益风险则关注投入是否能带来预期的回报。 【规避风险的策略】 为了降低风险，可以采取迭代开发的方法，逐步实现并验证需求，确保企业需求与系统发展同步。同时，定期交付成果以评估项目进展，确保项目的可控性和成功概率。 【BO产品在降低风险中的作用】 BO（Business Objects）等BI产品提供了一套全面的解决方案，包括数据集成、报表和分析工具，有助于标准化流程、减少错误，并提供灵活的报告选项，从而降低实施风险。 【商务智能系统的构建过程】 构建BI系统的过程包括：从业务数据源提取数据，经过ETL处理后加载到数据仓库或数据集市，然后通过OLAP服务器进行多维分析，最终用户通过各种查询、报表和可视化工具进行数据分析。 【指标的计算与展现】 企业信息模型是BI系统的基础，它定义了指标体系。指标通过Ad Hoc查询和OLAP分析进行计算和展示，帮助管理层了解业务表现，做出决策。 低风险的商务智能实施方案强调对基本概念的理解、风险分析、规避策略以及利用特定工具如BO来提高实施成功率。通过清晰的项目管理、迭代开发和有效的风险管理，企业能够构建出满足需求、节省成本、提高效率的BI系统。