数据结构是计算机科学中至关重要的基础课程，主要研究如何高效地组织和管理数据。这份试卷主要涵盖以下几个核心知识点：
1. **链表操作**：
- 单链表的删除：在给定的代码中，删除操作通过设置`ltmp`为要删除结点的后继结点，然后让`fence->next`直接指向`ltmp->next`来实现，这样就跳过了要删除的结点。
- 双链表的插入：插入操作涉及更新前后连接关系，新结点`ltmp`的`next`指向前继结点，`next->prev`指回新结点，`fence->next`指向新结点，同时`ltmp->prev`设为`fence`。
2. **二叉搜索树（BST）的删除**：
- BST删除节点时要考虑三种情况：节点是叶子、有一个非空子树或者有两个非空子树。根据这些情况，可能需要更新父节点的链接，或者用子节点替换要删除的节点。
3. **最大堆的构建**：
- `buildheap`操作通常用于将一组无序数据构建成最大堆，确保父节点总是大于或等于其子节点。给出的数组经过调整后会形成最大堆结构。
4. **广度优先搜索（BFS）**：
- BFS是一种树遍历方法，从根节点开始，逐层访问节点。题目要求画出从顶点1开始的BFS树，这涉及到队列的数据结构和层次遍历。
5. **最大支撑树**：
- 最大支撑树（最大权重生成树）在图论中，是指边的权重之和最大的树。题目要求从顶点1开始画出最大支撑树，这涉及到 Prim's 算法或 Kruskal's 算法的应用。
6. **插入排序**：
- 插入排序的基本思想是，对于未排序的元素，每次将一个元素插入到已排序的序列中的正确位置。提供的代码展示了插入排序的过程，每次外层循环代表一次插入，内层循环用于找到正确位置并交换元素。
7. **树的顺序表示法**：
- 一种表示树的方式是使用括号表示子结点，叶子结点后面跟一个")"，表明子结点列表结束。如果叶子结点是父结点的最后一个子结点，那么")"紧随其后。
这份试卷全面覆盖了数据结构的基础概念，包括链表操作、二叉树操作、图的遍历、排序算法以及树的表示方法，这些都是计算机科学本科阶段的重点学习内容。掌握这些知识点对于理解计算机如何高效处理数据至关重要。
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