数据结构 习题5 数组.doc
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数据结构习题5 数组 在计算机科学中,数组是一种基本的数据结构,广泛应用于各种算法和数据处理中。下面是对数组的相关知识点的总结: 数组的基本操作 数组的基本操作包括建立、删除、索引和修改等。其中,建立数组是指创建一个数组对象,并分配相应的存储空间。删除数组是指释放数组所占用的存储空间。索引是指访问数组元素的操作,而修改是指更新数组元素的值。 数组的存储方式 数组可以按照不同的方式存储,包括按行优先和按列优先两种方式。按行优先的方式是指数组的每一行元素存储在连续的存储空间中,而按列优先的方式是指数组的每一列元素存储在连续的存储空间中。 数组的地址计算 在数组中,每个元素的地址可以通过计算得到。对于按行优先的数组,元素A[i][j]的地址可以计算为LOC(A[0][0])+(n*i+j)*k,其中LOC(A[0][0])是数组的起始地址,n是数组的列数,i是行下标,j是列下标,k是每个元素所占用的存储空间大小。 稀疏矩阵的存储 稀疏矩阵是一种特殊的矩阵,其中大部分元素为零。在存储稀疏矩阵时,通常使用三元组顺序表的方式,每个元素由三个值组成:行下标、列下标和元素值。 矩阵相加算法 矩阵相加是指将两个矩阵相加得到一个新的矩阵。对于稀疏矩阵,可以使用三元组顺序表的方式存储矩阵,然后使用算法来实现矩阵相加。一个简单的矩阵相加算法是通过遍历两个矩阵的元素,然后将相应的元素相加起来。 时间复杂度 对于矩阵相加算法,时间复杂度是一个重要的指标。一个好的矩阵相加算法应该具有较低的时间复杂度,以便快速地完成矩阵相加操作。一个常见的矩阵相加算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个矩阵中的非零元素个数。 本节习题涵盖了数组的基本操作、存储方式、地址计算、稀疏矩阵的存储和矩阵相加算法等多个方面,旨在帮助读者更好地理解数组和矩阵的相关知识点。
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