用streams实现不同数据库下不同schema间DDL同步 上个礼拜有同事问我 ....doc

在IT领域，数据库管理是至关重要的任务之一，尤其是在大型企业环境中，数据的同步与一致性是保证业务正常运行的关键。本文将探讨如何使用Oracle Streams来实现不同数据库下不同schema之间的DDL（Data Definition Language）同步，这是一个相对复杂但实用的场景。 DDL同步主要涉及到数据库对象如表、视图、索引等的创建、修改和删除操作。在传统的数据库管理中，如果要在多个数据库或schema之间保持DDL的一致性，通常需要手动比较并应用DDL语句，这不仅工作量大，而且容易出错。Oracle Streams提供了一种自动化的方法来解决这个问题，尽管它主要设计用于相同schema下的DML（Data Manipulation Language）和DDL同步，但在特定情况下，也可以扩展应用于不同schema间的DDL同步。 我们需要理解Oracle Streams的工作原理。Streams是一个数据库内建的复制解决方案，它可以捕获、传输和应用数据库更改。它使用一个称为“改变数据捕获”（Change Data Capture，CDC）的过程，追踪并存储数据库的DML和DDL变更。然后，这些变更可以被推送到其他数据库或者schema。 在上述的例子中，目标是同步源数据库cuihua的两个schema（s1和s2）与目标数据库cuihua1的对应schema（s3和s4）。实现这个目标的关键在于设置DDL处理器（DDL Handler），使得Streams能够识别和处理DDL变更。具体步骤可能包括： 1. **配置源数据库**：在源数据库上启用DDL捕获，为每个schema创建相应的流，并设置DDL Handler来处理DDL变更。 2. **创建逻辑记录**：定义逻辑记录，以区分不同的DDL操作，比如表结构修改、新表创建等。 3. **设置目标数据库**：在目标数据库上设置接收和应用DDL变更的机制，可能需要修改DDL语句中的schema和tablespace名称以适应新的环境。 4. **处理错误和异常**：由于不同数据库环境可能存在差异，可能会遇到各种错误，如文中提到的ORA-00600等。因此，需要建立一个强大的错误处理和恢复机制，确保DDL同步的稳健性。 5. **测试和监控**：进行多种DDL同步测试，如修改表结构、创建新表、删除表等，确保在所有情况下都能正确地同步。同时，持续监控Streams的性能和稳定性，及时发现并解决问题。 6. **维护和更新**：随着业务需求的变化，可能需要定期调整DDL同步策略，如添加新的schema或表，或者修改现有的DDL处理规则。 利用Oracle Streams进行不同数据库和schema间的DDL同步是一项技术含量较高的任务，需要深入理解数据库复制原理和Oracle Streams的工作机制。虽然过程中可能会遇到一些挑战，如文中提到的稳定性问题，但通过细致的配置和故障排查，可以有效地实现这一目标。这种同步方法对于那些需要跨数据库环境保持DDL一致性的企业来说，具有很高的价值。