根据提供的文件内容，我们可以归纳总结出以下几个Oracle数据库相关的知识点：
### 一、SQL查询与连接操作
#### 1. 多表左连接实现数据合并
**背景：**
假设存在两个表`A`和`B`，其中表`A`包含姓名`Name`和成绩`GRADE`，表`B`包含姓名`Name`和年龄`AGE`。
**需求：**
通过SQL语句获取以下结果：
- `NAME`列包含表`B`中的所有姓名。
- `GRADE`列仅当表`A`和表`B`中的姓名相匹配时显示成绩，否则显示为`NULL`。
- `AGE`列包含表`B`中的年龄。
**解答：**
```sql
CREATE TABLE A (
NAME VARCHAR(32),
GRADE INT
);
CREATE TABLE B (
NAME VARCHAR(32),
AGE INT
);
INSERT INTO A VALUES ('zhangshan', 80);
INSERT INTO A VALUES ('lisi', 60);
INSERT INTO A VALUES ('wangwu', 84);
INSERT INTO B VALUES ('zhangshan', 26);
INSERT INTO B VALUES ('lisi', 24);
INSERT INTO B VALUES ('wangwu', 26);
INSERT INTO B VALUES ('wutian', 26);
SELECT B.NAME, A.GRADE, B.AGE
FROM B LEFT OUTER JOIN A ON B.NAME = A.NAME;
```
**分析：**
这段SQL首先创建了两张表`A`和`B`并插入了一些示例数据。接着通过`LEFT OUTER JOIN`将这两张表进行连接，从而实现了数据的合并。这里的关键是`LEFT OUTER JOIN`，它确保即使没有对应的成绩记录，表`B`中的每条记录也能被包含在结果集中。
#### 2. 分组与聚合函数
**需求：**
根据名字相同的条件按年龄分组，计算每个年龄段的平均成绩。
**解答：**
```sql
SELECT B.NAME, AVG(A.GRADE), B.AGE
FROM B LEFT OUTER JOIN A ON B.NAME = A.NAME
GROUP BY B.AGE, B.NAME;
```
**分析：**
这里使用了`LEFT OUTER JOIN`来合并表`A`和`B`，并通过`GROUP BY`子句对结果集进行分组。`AVG(A.GRADE)`用于计算每个年龄组的平均成绩。需要注意的是，在`GROUP BY`子句中同时指定了`B.AGE`和`B.NAME`，这是因为`GROUP BY`子句要求非聚合列必须出现在`GROUP BY`中，否则会报错。
### 二、高级查询技巧
#### 1. 查找特定行数据
- **查找表中的第三行数据**
```sql
SELECT LAST_NAME, SALARY
FROM (SELECT S.*, ROWNUM R FROM S_EMP S)
WHERE R = 3;
```
- **查找第三行到第五行之间的数据**
```sql
SELECT LAST_NAME, SALARY
FROM (SELECT S.*, ROWNUM R FROM S_EMP S)
WHERE R BETWEEN 3 AND 5;
```
**分析：**
这里使用了`ROWNUM`伪列来实现行号功能。`ROWNUM`可以用来限制返回的行数。通过将查询结果作为子查询的一部分，并在外部查询中添加`WHERE`子句来指定所需的行范围，可以实现特定行的检索。
#### 2. 工资高于部门平均工资
- **方法一：使用子查询**
```sql
SELECT LAST_NAME, DEPT_ID, SALARY
FROM S_EMP
WHERE SALARY > (SELECT AVG(SALARY) FROM S_EMP WHERE DEPT_ID = S_EMP.DEPT_ID);
```
- **方法二：使用连接**
```sql
SELECT A.LAST_NAME, A.SALARY
FROM S_EMP A
JOIN (SELECT DEPT_ID, AVG(SALARY) AS AVG_SAL FROM S_EMP GROUP BY DEPT_ID) B
ON A.DEPT_ID = B.DEPT_ID
WHERE A.SALARY > B.AVG_SAL;
```
**分析：**
这两种方法都可以用来找出工资高于所在部门平均工资的员工。第一种方法使用了嵌套子查询，外层查询通过子查询获取每个部门的平均工资，然后进行比较。第二种方法则使用了连接，通过连接两个表（一个包含员工信息，另一个包含部门平均工资）来实现。
### 三、解决复杂查询问题
#### 1. 工资高于部门经理的工资
```sql
SELECT ID, LAST_NAME, SALARY, MANAGER_ID
FROM S_EMP A
WHERE SALARY > (SELECT SALARY FROM S_EMP WHERE ID = A.MANAGER_ID);
```
**分析：**
这里同样使用了子查询的方法，外层查询通过子查询获取每个员工的直接上级（即经理）的工资，并与当前员工的工资进行比较。这有助于找出工资比他们的直接上级高的员工。
#### 2. 删除重复ID_NO但保留一条记录
**需求：**
表`DEPT`中存在重复的`ID_NO`，需要删除这些重复的记录，但是必须保留至少一条记录。
**解答：**
```sql
CREATE TABLE DEPT (
ID_NO INT,
ID_NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO DEPT VALUES (1000, 's1');
INSERT INTO DEPT VALUES (1001, 's2');
INSERT INTO DEPT VALUES (1002, 's3');
INSERT INTO DEPT VALUES (1003, 's4');
INSERT INTO DEPT VALUES (1000, 's5');
INSERT INTO DEPT VALUES (1000, 's6');
INSERT INTO DEPT VALUES (1001, 's7');
-- 查询所有ID_NO重复的记录
SELECT * FROM DEPT
WHERE ID_NO IN (SELECT ID_NO FROM DEPT GROUP BY ID_NO HAVING COUNT(*) > 1);
```
**分析：**
首先创建表`DEPT`并插入示例数据。接下来，使用子查询来找出所有ID_NO重复的记录。`GROUP BY`和`HAVING COUNT(*) > 1`组合使用可以找出那些出现次数多于一次的`ID_NO`。虽然题目要求删除重复记录但保留一条，但由于题目没有给出具体的删除逻辑，这里只给出了查询重复记录的SQL语句。实际操作中，可以通过其他方式（如使用`ROW_NUMBER()`函数）来确定哪些记录应该被保留或删除。
以上就是从给定的文件内容中提取出来的几个重要的Oracle数据库知识点，涵盖了基础的表操作、SQL查询以及一些高级查询技巧。
