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（2015b版）Matlab并行计算工具箱手册
（2015b版）Matlab并行计算工具箱手册
Matlab
2015b
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2015b版本Matlab带的并行计算工具箱的完全参考手册
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MATLAB并行计算工具箱发布
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新闻,THEMATHWORKS公司实现并行MATLAB发布并拓展并行程序语言
基于matlab并行计算
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并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的
MATLAB Parallel Computing Toolbox官方教程
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MATLAB 2017b Parallel Computing Toolbox官方教程，包含用户手册和系统管理
MATLAB中进行并行计算
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详细介绍了matlab环境下进行并行计算的原理方法与应用。
Matlab_并行计算工具箱
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对Matlab 并行计算工具箱，进行详细介绍！比较简单实用！希望对大家有帮助！
教程：使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算（第 7 个，共 9 个）：spmd：parfor 之外的并行代码：使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程（第 7 个，共 9 个）-matlab开发
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此提交包含在使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程系列的第 7 部分中使用的代码示例。 本部分涵盖以下主题：在 worker 上同时执行代码、访问 worker 工作区上的数据以及使用 Parallel Computing Toolbox:trade_mark: 和 MATLAB Distributed Computing Server:trade_mark: 在 worker 之间交
教程：使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算（第 3 个，共 9 个）：使用 parfor 快速成功：使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程（第 3 个，共 9 个）-matlab开发
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此提交包含使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程系列的第 3 部分中使用的代码示例和演示。 本部分介绍了一个使用 parfor 的介绍性示例。 完整的教程系列可在此处获得： http://www.mathworks.com/products/parallel-computing/tutorials.html
matlab 并行工具箱配置及初步编程
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在matlab环境下，使用distcomp工具箱配置并行环境的详细指南。同时提供了一个编程实例，可以实现初步的编程，给读者直观的感觉，方便读者上手
Matlab Primer 2015a 新版 官方入门手册
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5星 · 资源好评率100%
Matlab 官方入门手册，选材极精，200页迅速入门，需要会英文
MATLAB并行运算和分布式运算的基本操作-解MATLAB并行运算和分布式运算的基本操作.pdf
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MATLAB并行运算和分布式运算的基本操作-解MATLAB并行运算和分布式运算的基本操作.pdf 这个文档给大家介绍如何在实验室搭建分布式运算平台，及其配置。第一次给大家分享资源，但还不太熟悉怎么操作，大家见谅。
Matlab 并行计算工具箱.pdf
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Matlab并行工具箱学习总结
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Matlab并行工具箱学习总结，很好的matlab并行学习总结，对用到matlab并行操作的用户很有帮助
（2015b版）Matlab神经网络工具箱用户手册
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搭配Matlab 2015b版本的神经网络工具箱用户手册，内容详实，是重要的参考资料
matlab开发-并行计算工具箱PlugInformatlabParallelServerWithSlurm
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matlab并行计算界面配置
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这个版本的有问题，已上传了新的版本，请下新版本
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搭配Matlab 2015a版本的用户手册，内容详实，是重要的参考资料
并行计算教程-ParallelComputingwithMATLAB.zip
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并行计算教程-ParallelComputingwithMATLAB.zip 希望有所帮助
matlab终止以下代码-monitor:监视日志cpu和正在运行的应用程序的内存使用情况
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matlab终止以下代码监视器 估计应用程序在执行过程中将使用的内存量通常并非易事，尤其是当使用第三方软件时。 但是，此信息很有价值，因为它有助于确定使用此应用程序的作业应在其上运行的计算节点的特征。 尽管此处介绍的工具也可以用于支持软件开发过程，但几乎可以肯定会有更好的工具。 请注意，当前仅支持单节点作业，将来的版本中可能会添加MPI支持。 先决条件 希望用户熟悉linux bash shell
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在本文中，我描述了使用虚拟处理器技术并行化一些 SPMD 计算程序的一些结果。 被测试的技术是真实处理器上的 INTEL 超线程，程序是用于浮点计算的 MATLAB 脚本。 工作的结论关注所用方法的效用和局限性。 主要结果是，使用虚拟处理器是一种很好的技术，不仅可以改进基于内存的计算，而且也适用于大量磁盘存储操作的并行程序。 论文提交至 ArXiv 档案馆， www.arxiv.org ，200
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