SQL优化经验总结

标题和描述概述的是关于SQL优化的经验总结，强调了SQL对程序处理速度的重要影响。下面将详细阐述这些关键的SQL优化技巧： ### SQL优化经验总结 #### 1. 选择最有效的表名顺序 在基于规则的优化器中，Oracle解析器会按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名。因此，写在最后的表（基础表）将被最先处理。为了提升性能，应选择记录条数最少的表作为基础表。对于三个以上表的连接查询，需选择交叉表作为基础表，交叉表即被其他表引用的表。 #### 2. WHERE子句中的连接顺序 Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句。表之间的连接条件应写在其他WHERE条件之前，而那些能过滤掉最大数量记录的条件则应置于WHERE子句的末尾，以最大化过滤效果。 #### 3. SELECT子句中避免使用“*” 使用“*”代替具体的列名会使Oracle查询数据字典以转换成实际列名，增加额外时间消耗。故应明确指定所需列名，避免使用通配符。 #### 4. 减少访问数据库的次数 Oracle在执行SQL语句时会进行多项内部操作，如解析SQL、估算索引利用率、绑定变量等。合理设计查询，如整合多个简单查询为一个复杂查询，可减少数据库访问次数，提升效率。 #### 5. 调整ARRAYSIZE参数 在SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中调整ARRAYSIZE参数至建议值200，可以增加每次数据库访问时检索的数据量，从而提高效率。 #### 6. 使用DECODE函数减少处理时间 DECODE函数可避免重复扫描相同记录或重复连接相同表，从而减少处理时间。 #### 7. 整合简单、无关联的数据库访问 将多个简单的、无关联的数据库查询整合到一个查询中，即使它们之间没有直接联系，也能提高效率。 #### 8. 删除重复记录 利用ROWID属性高效地删除重复记录，例如，使用子查询找出每个EMP_NO的最小ROWID，然后删除ROWID大于该值的所有记录。 #### 9. 用TRUNCATE替代DELETE 当删除整个表的数据时，使用TRUNCATE命令，因为它不会保存恢复信息，执行速度快且资源消耗少，但数据无法恢复。 #### 10. 尽量多使用COMMIT 频繁使用COMMIT可以减少回滚段、锁定、Redo日志缓冲区的使用，并降低Oracle内部管理资源的开销，从而提升程序性能。 #### 11. 用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句，因为它在结果集生成后才进行过滤，增加了排序、总计等操作。若能通过WHERE子句限制记录数目，则可减少这部分开销。 #### 12. 减少对表的查询 在含有子查询的SQL语句中，特别注意减少对表的查询。例如，通过优化查询结构，确保子查询仅在必要时执行，减少不必要的表扫描。 ### 总结 SQL优化是提升数据库性能的关键，涉及选择合适的表顺序、WHERE子句优化、减少通配符使用、整合查询、利用特定函数、合理删除数据、高效数据清理、适当提交事务、替换HAVING子句以及减少表查询等多个方面。遵循这些原则，可以显著提高SQL查询的效率和应用程序的响应速度。