【使用Lucene进行简单的开发】
Lucene是一个高性能、全文本搜索库，由Apache软件基金会开发。它提供了完整的搜索功能，包括分析、索引和搜索文本。在这个教程中，我们将了解如何利用Lucene进行简单的开发。
### 一、准备工作
在使用Lucene进行开发之前，我们需要先引入必要的依赖。在示例中，使用的是带有中文分词支持的2.3.2版本。这意味着我们需要将对应的Lucene核心库以及支持中文分词的库（如IK Analyzer或其他中文分词器）的jar包添加到项目中。
### 二、编码
在Lucene中进行简单搜索模块的开发，我们可以创建一个名为`MySearcher`的类，包含以下几个关键方法：
1. **InitDataSource**: 私有方法，用于初始化数据库连接。通过`JDBCOperatorDAO`类建立与数据库的连接。
```java
private void initDataSource() {
db = new JDBCOperatorDAO();
db.createConnection();
}
```
2. **initSearcher**: 公共方法，初始化搜索引擎并创建索引。这里假设我们从名为`Bonus`的表中获取数据，然后创建索引。
```java
public boolean initSearcher () {
initDataSource();
try {
rs = db.getRecordsFromBonus();
createIndex(TARGET_DEFAULT_BONUS, ACTION_BONUS, rs);
return true;
} catch (CorruptIndexException | LockObtainFailedException | SQLException | IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally{
db.closeConnection();
}
return false;
}
```
3. **createIndex**: 私有方法，用于创建索引。根据`ResultSet`中的数据，创建`Document`对象并添加到`IndexWriter`，然后写入索引文件。
```java
private void createIndex(String targetPath, String actionPath, ResultSet rs) throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException, SQLException, IOException {
Document doc = new Document();
IndexWriter wRI = new IndexWriter(targetPath, new ChineseAnalyzer(), true);
while (rs.next()) {
// 添加字段到文档
doc.add(new Field(SearcherBean.KEY_ID, String.valueOf(rs.getInt(1)), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
doc.add(new Field(SearcherBean.KEY_KEYWORD, rs.getString(2), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
doc.add(new Field(SearcherBean.KEY_CONTENT, rs.getString(3), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
doc.add(new Field(SearcherBean.KEY_URL, actionPath + "&id=" + doc.get(SearcherBean.KEY_ID), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
wRI.addDocument(doc);
}
wRI.optimize();
wRI.close();
rs.close();
}
```
4. **search**: 公共方法，用于执行搜索操作。首先通过`createSearcher`方法创建`MultiSearcher`，然后对搜索结果进行处理并返回`SearcherBean`列表。
```java
public ArrayList<SearcherBean> search(String value) {
try {
MultiSearcher searcher = createSearcher();
// ... 搜索代码
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// ... 返回结果
}
```
5. **CreateSearcher**: 私有方法，创建一个`MultiSearcher`，用于在多个索引文件中进行搜索。
```java
private MultiSearcher createSearcher(String[] targets) {
// ... 实现创建多索引搜索器的代码
}
```
在上述代码中，`SearcherBean`是一个自定义的Java Bean，用于存储查询结果。每个`SearcherBean`实例包含了ID、关键词、内容、URL等信息。
### 三、搜索流程
1. 初始化数据源和搜索引擎。
2. 读取数据库中的数据，创建索引。
3. 用户输入搜索关键字，调用`search`方法进行搜索。
4. `search`方法使用`createSearcher`创建一个搜索器，然后执行查询操作。
5. 将查询结果转换为`SearcherBean`列表返回给用户。
总结，这个简单的Lucene开发示例展示了如何将数据库中的数据构建为Lucene索引，以及如何使用这些索引执行搜索。在实际应用中，可能还需要考虑更复杂的查询逻辑、优化性能、错误处理等其他方面。随着对Lucene的深入理解和实践，你可以构建更强大的全文搜索引擎解决方案。
