ENVI二次开发函数名称总结

在ENVI（Environment for Visualizing Images）的二次开发过程中，函数是实现特定图像处理和分析任务的核心工具。这里，我们汇总了一些重要的ENVI二次开发函数，涵盖了从数据预处理到高级分析的多个方面。 1. **ADAPT_FILT_DOIT**：这个函数实现了自适应滤波，能够根据局部区域的特性调整滤波参数，有效去除噪声，同时保留图像的细节信息。 2. **AIRSAR_HEADER_DOIT**：该函数用于读取雷达数据（如AIRSAR和TOPSAR）的头文件信息，头文件包含了关于数据的重要元数据，如卫星参数、时间戳、波段信息等。 3. **AIRSAR_PED_HEIGHT_DOIT**：基于AIRSAR压缩数据，此函数计算基线高度，这对于理解雷达图像的几何特性至关重要。 4. **AIRSAR_PHASE_IMAGE_DOIT**和**AIRSAR_POLSIG_DOIT**：这两个函数分别用于计算AIRSAR数据的相位影像和极化信号，对于理解雷达图像的物理含义和进行后处理分析非常有用。 5. **AIRSAR_SCATTER_DOIT**：它能基于AIRSAR数据进行散射分类，有助于识别地表的不同类型，如植被、水体、建筑物等。 6. **AIRSAR_SYNTH_DOIT**：用于合成极化AIRSAR图像，帮助生成更直观的可视化效果。 7. **ASPECT_DOIT**：针对Landsat多光谱数据，此函数执行光学角度校正，修正由于地形引起的视角变化。 8. **BAD_DATA_DOIT**：这个函数可以移除图像中的坏线行，提高数据质量。 9. **CLASS_CONFUSION_DOIT**：计算分类结果文件的混淆矩阵，评估分类的准确性。 10. **CLASS_CS_DOIT**和**CLASS_MAJORITY_DOIT**：这两个函数分别用于对分类结果进行聚类或过滤处理以及最大/最小成分分析，优化分类效果。 11. **CLASS_RULE_DOIT**：允许通过规则影像进行分类，可以根据设定的规则对像素进行归属。 12. **CLASS_STATS_DOIT**：提供分类结果的统计信息，如精度、召回率等。 13. **COM_CLASS_DOIT**：将不同分类结果进行合并，生成综合分类图。 14. **CONTINUUM_REMOVE_DOIT**：包络线去除功能，常用于植被指数的计算，去除光谱混叠。 15. **CONV_DOIT**：执行卷积滤波，用于平滑图像或增强边缘。 16. **CONVERT_DOIT**和**CONVERT_INPLACE_DOIT**：这两个函数用于转换数据的存储格式，例如BSQ、BIP和BIL，方便不同软件之间的数据交换。 17. **CROSS_TRACK_CORRECTION_DOIT**：对雷达数据进行天线阵列校正，修正因天线运动引起的失真。 18. **DARK_SUB_DOIT**：提供黑暗像元大气校正，减少大气散射对图像的影响。 19. **DECOR_DOIT**：进行饱和度拉伸，增强图像对比度。 20. **DEM_BAD_DATA_DOIT**：对数字高程模型（DEM）的坏点进行校正，确保数据的可靠性。 21. **DESKEW_DOIT**：消除地球自转导致的图像倾斜。 22. **DESTRIPE_DOIT**：去除条带噪声，提高图像质量。 23. **DISP_OUT_IMG**：将影像输出为Postscript文件，便于打印或进一步编辑。 以上列出的ENVI二次开发函数仅是众多功能中的一部分，它们覆盖了从数据预处理、图像增强到目标检测、分类和几何校正等多个领域。ENVI的强大之处在于其丰富的函数库和灵活的二次开发能力，使得用户可以根据需求定制自己的图像处理流程。此外，还有许多其他未在此列举的功能，如ENVI_ACE_DOIT、ENVI_AVHRR系列函数等，用于特定的遥感数据处理任务。掌握这些函数的应用，将极大地提升ENVI在遥感图像分析中的效能。