### Oracle中亿级记录表创建索引的知识点详解
#### 一、背景介绍
在Oracle数据库中处理亿级数据量的表时，合理的索引设计是优化查询性能的关键因素之一。索引能够加快数据检索的速度，减少I/O操作次数，但同时也可能会增加插入、更新或删除操作的成本。因此，在大规模数据表上创建索引时需要综合考虑多种因素。
#### 二、创建索引前的准备工作
在创建索引之前，了解表的基本结构和特性是非常重要的。这有助于确定最佳的索引策略。
##### 1. 查看表是否为分区表及其分区详情
需要确认表是否被分区，以及具体的分区情况。分区可以显著提高大规模数据表的管理效率。
**命令示例：**
```sql
SQL> col table_name for a20
SQL> col column_name for a20
SQL> select a.table_name, a.partitioned, b.partition_count, c.column_name
2 from user_tables a, user_part_tables b, user_part_key_columns c
3 where a.table_name = 'STAT_SUBMIT_CENTER'
4 and b.table_name = 'STAT_SUBMIT_CENTER'
5 and c.name = 'STAT_SUBMIT_CENTER';
```
通过以上SQL语句，我们可以获得以下信息：
- `table_name`: 表名称。
- `partitioned`: 是否进行了分区。
- `partition_count`: 分区数量。
- `column_name`: 分区键字段。
**解释**：如果`partitioned`列显示为`YES`，则表明该表已被分区；`partition_count`给出了分区的数量，而`column_name`则显示了用作分区键的列名。
##### 2. 检查各分区的大小
对于分区表来说，了解每个分区的大小可以帮助我们更好地评估资源分配，并且对后续索引的创建和维护提供指导。
**命令示例：**
```sql
SQL> select segment_name, partition_name, round(bytes / 1024 / 1024)
2 from user_segments
3 where segment_name = 'STAT_SUBMIT_CENTER'
4 and bytes / 1024 / 1024 > 0.25
5 order by 3 desc;
```
**解释**：这段SQL语句会列出所有属于`STAT_SUBMIT_CENTER`表的分区及其大小（单位为MB），并按大小降序排列。
##### 3. 获取表的总大小
了解整个表的大小对于评估存储需求至关重要。
**命令示例：**
```sql
SQL> select segment_name, sum(bytes / 1024 / 1024)
2 from user_segments
3 where segment_name = 'STAT_SUBMIT_CENTER'
4 group by segment_name;
```
**解释**：此查询将返回`STAT_SUBMIT_CENTER`表的总大小（单位为MB）。
##### 4. 统计表中的记录数
表中的记录数对于理解索引的影响以及预期的查询性能至关重要。
**命令示例：**
```sql
SQL> set timing on
SQL> select count(*)
2 from STAT_SUBMIT_CENTER;
```
**解释**：通过设置`set timing on`，可以在执行查询后显示执行时间，这对于估算索引创建的时间成本非常有用。
#### 三、创建索引的策略与步骤
基于上述信息，我们可以制定出创建索引的具体策略。
1. **确定索引列**：选择频繁出现在查询条件中的列作为索引候选。
2. **评估索引类型**：根据表的特性决定是创建B树索引还是其他类型的索引（如位图索引）。
3. **分批创建索引**：对于大型表，可以考虑先创建部分索引，然后逐步添加更多的索引以避免一次性创建所有索引带来的性能冲击。
4. **使用并行创建索引**：在支持并行处理的环境中，可以利用`parallel`参数来加速索引创建过程。
#### 四、示例
以`STAT_SUBMIT_CENTER`表为例，假设我们需要为其最常用的查询条件`MSGDATE`字段创建索引。
**命令示例：**
```sql
CREATE INDEX idx_msgdate ON STAT_SUBMIT_CENTER (msgdate);
```
如果表是分区表，还可以考虑创建全局分区索引以进一步提高性能。
#### 五、注意事项
- 在创建索引过程中，应密切关注系统资源使用情况，特别是磁盘空间和CPU使用率。
- 定期对索引进行分析和调整，以保持其有效性。
- 需要考虑索引维护成本，尤其是在有大量写入操作的情况下。
在亿级记录的表中创建索引是一项复杂的任务，需要仔细规划和实施。通过以上步骤和建议，可以有效地提高大规模数据表的查询性能。
