没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python。Python 经典图书, 清晰文字源生PDF,带目录标签。
资源推荐
资源详情
资源评论
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps
Manohar Swamynathan
Bangalore, Karnataka, India
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-2865-4 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-2866-1
DOI 10.1007/978-1-4842-2866-1
Library of Congress Control Number: 2017943522
Copyright © 2017 by Manohar Swamynathan
This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the
whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting,
reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any
other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic
adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or
hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a
trademark symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we
use the names, logos, and images only in an editorial fashion and to the benefit of the
trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.
The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms,
even if they are not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to
whether or not they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the
date of publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any
legal responsibility for any errors or omissions that may be made. The publisher makes
no warranty, express or implied, with respect to the material contained herein.
Cover image designed by Freepik
Managing Director: Welmoed Spahr
Editorial Director: Todd Green
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Anila Vincent and James Markham
Technical Reviewer: Jojo Moolayil
Coordinating Editor: Sanchita Mandal
Copy Editor: Karen Jameson
Compositor: SPi Global
Indexer: SPi Global
Artist: SPi Global
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media New York,
233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201)
348-4505, e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com.
Apress Media, LLC is a California LLC and the sole member (owner) is Springer
Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a
Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit
http://www.apress.com/rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our
Print and eBook Bulk Sales web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is
available to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/
978-1-4842-2865-4. For more detailed information, please visit http://www.apress.com/
source-code.
Printed on acid-free paper
www.allitebooks.com
iii
Contents at a Glance
About the Author ���������������������������������������������������������������������������� xiii
About the Technical Reviewer ��������������������������������������������������������� xv
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������� xvii
Introduction ������������������������������������������������������������������������������������ xix
■Chapter 1: Step 1 – Getting Started in Python �������������������������������� 1
■Chapter 2: Step 2 – Introduction to Machine Learning ����������������� 53
■Chapter 3: Step 3 – Fundamentals of Machine Learning ������������ 117
■Chapter 4: Step 4 – Model Diagnosis and Tuning ����������������������� 209
■Chapter 5: Step 5 – Text Mining and Recommender Systems ���� 251
■Chapter 6: Step 6 – Deep and Reinforcement Learning �������������� 297
■Chapter 7: Conclusion ���������������������������������������������������������������� 345
Index ���������������������������������������������������������������������������������������������� 351
www.allitebooks.com
v
Contents
About the Author ���������������������������������������������������������������������������� xiii
About the Technical Reviewer ��������������������������������������������������������� xv
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������� xvii
Introduction ������������������������������������������������������������������������������������ xix
■Chapter 1: Step 1 – Getting Started in Python �������������������������������� 1
The Best Things in Life Are Free �������������������������������������������������������������� 1
The Rising Star ���������������������������������������������������������������������������������������� 2
Python 2�7�x or Python 3�4�x? ������������������������������������������������������������������ 3
Windows Installation ������������������������������������������������������������������������������������������������4
OSX Installation �������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
Linux Installation ������������������������������������������������������������������������������������������������������ 4
Python from Official Website ������������������������������������������������������������������������������������ 4
Running Python �������������������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Key Concepts ������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Python Identifiers������������������������������������������������������������������������������������������������������ 5
Keywords ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������6
My First Python Program ������������������������������������������������������������������������������������������ 6
Code Blocks (Indentation & Suites) ��������������������������������������������������������������������������6
Basic Object Types ���������������������������������������������������������������������������������������������������� 8
When to Use List vs� Tuples vs� Set vs� Dictionary ��������������������������������������������������10
Comments in Python����������������������������������������������������������������������������������������������� 10
Multiline Statement ������������������������������������������������������������������������������������������������ 11
www.allitebooks.com
剩余373页未读,继续阅读
资源评论
no1hero
- 粉丝: 3
- 资源: 45
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 本 repo 使用 YOLOv5 和 DeepSORT 实现对象跟踪算法 还使用 TensorRTX 将模型转换为引擎,并进一步使用 TensorRT 将所有代码部署到 NVIDIA Xavi.zip
- 微信小程序图书管理系统
- YOLO v11 肿瘤检测数据
- 未完成的 Unity 项目,目前使用 2023.1.0b9 .zip
- 电力场景输电线腐蚀破损烧伤检测数据集VOC+YOLO格式363张1类别.zip
- 计算机网络实践-基于UDP实现TCP连接(源码)
- 最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集.zip
- instances-val2017.json案例
- PCB封装设计.html
- 全面解析Spring Boot 学习资源,从基础到进阶全面覆盖
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功