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1. 空气质量监测数据来源及类型
1. 空间格局及其变动规律
1. 时间序列及其规律性变化
1. 时空分布特征与主要影响因素
1. 多尺度下时空协同变化
1. 敏感区域识别及潜在风险评估
1. 驱动机制与影响因素分析
1. 时空协同变化机理及预测
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空气质量监测数据来源及类型
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空气质量监测数据来源及类型
空气质量监测数据类型
1. 环境监测数据:包括空气质量监测点监测的数据,如PM2.5
、PM10、SO2、NO2、O3、CO等污染物浓度数据,以及气
象监测数据,如温度、湿度、风速、风向等。
2. 遥感数据:包括卫星遥感数据和航空遥感数据。卫星遥感数
据可以提供大范围的空气质量监测数据,但分辨率相对较低;
航空遥感数据可以提供高分辨率的空气质量监测数据,但覆盖
范围相对较小。
3. 人工智能数据:包括利用人工智能技术从各种数据源中提取
的空气质量监测数据。例如,利用机器学习技术可以从社交媒
体数据中提取空气质量监测数据。
空气质量监测数据来源
1. 国家环境监测站点:通常由国家或地方政府部门运营,配备
专业仪器和设备,可以对空气质量进行连续监测,数据具有较
高的准确性和可靠性。
2. 污染源监测站点:主要由企业或工业园区自行设立,用于监
测其自身生产活动对空气质量的影响,数据对企业自身进行污
染控制有一定指导意义。
3. 公众监测站点:通常由民间组织或个人设立,使用相对简单
的仪器设备,采集空气质量数据,数据更多具有参考价值,但
也有助于提高公众对空气质量的关注。
空间格局及其变动规律
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