在大数据时代，数据素养已成为个人，特别是大学生不可或缺的能力。数据素养不仅关乎获取和处理数据的技能，还涉及数据意识、数据伦理和数据管理等多个方面。华北理工大学的调查揭示了大学生数据素养的现状，指出在数据意识和数据伦理方面存在不足，而数据处理与分析能力则需要显著提升。
数据素养的评价维度包括数据意识、数据获取、数据管理与存储、数据伦理和数据处理与分析。调查采用问卷方式，通过对华北理工大学不同年级学生的抽样，发现数据素养的整体水平有待提高。数据处理与分析的得分最高，表明学生们在这一领域的技能相对较强，但数据意识和数据伦理的得分较低，意味着他们在理解数据价值和遵循数据道德规范方面存在欠缺。
在获取数据素养教育的途径上，课程学习和活动比赛是最主要的方式，而大部分学生在面对统计分析任务时，倾向于自我尝试。对于提升数据素养，大部分学生认为学校应加强相关教育和培训，并希望获得更全面的数据技能训练，如数据收集、统计分析和建模等。
模糊分析结果显示，大学生普遍认为法纪意识是数据人才的重要素质，但整体数据素养评价仅达到“一般”水平。尽管学校已经采取措施，如开设相关课程、举办讲座和竞赛，但还需对不同专业和水平的学生进行更有针对性的教育。
针对这些情况，建议学校：
1. 建立统一的数据素养标准，以便为所有高校提供参考，同时针对大学生数据技能薄弱的现状，开展专门的培训，提升整体数据素养。
2. 加强数据素养重要性的宣传，通过专题讲座和信息化手段（如微信平台）提高学生对数据敏感性和数据素养重要性的认识。
3. 在培养方案中增加相关课程，确保在教学中涵盖数据意识、数据伦理和实际操作技能等多方面内容，使学生能够全面发展。
大数据时代对大学生的数据素养提出了新的要求，高校需要不断调整教育策略，以适应这种变化，培养出具备优秀数据素养的新一代人才。
