大数据技术伦理难题怎么破解.docx

"大数据技术伦理难题怎么破解" 大数据技术作为一门新兴技术，已经成为人类社会关注的热点，大数据的不断产生、流动和发展，成为具有重要价值的社会资源。大数据技术在给人们工作和生活带来巨大便利的同时，也产生了一系列伦理问题。 大数据技术伦理问题随着大数据技术的发展、个人数据使用的增长，网上个人信息很容易被泄露。当我们在网络上进行注册、交易时，需提供各种私人信息，如姓名、电话号码、身份证号码、家庭住址等，这些信息很可能被恶意搜集利用甚至倒卖，导致个人隐私泄露。在大数据时代，隐私很难得到合理的保护，隐私的泄露将给个人造成严重的损失。大多数人并不知道自己的数据被利用，也不知道自己的搜索记录、购买记录、位置信息等被收集，从而失去了对自身隐私的控制权。在这样的背景下，个人隐私安全变得尤为重要。 现实生活中存在数字身份遭盗用的情况。数字身份作为一种线上应用身份，常常适用于互联网世界。大数据技术能够根据网络上的数字身份追溯到现实生活中的实际身份，给被追溯人造成很大困扰。若是将数字身份信息对外出售，将会得到较为丰厚的利益回报，因此导致很多侵权或盗用身份的不法行为发生。不法分子在盗取别人数字身份之后，经常借用其身份从事犯罪活动，给被盗用身份的人造成不可估量的损失。因此，数字身份安全问题越来越引起人们的重视。 在互联网日益发达的时代，某些行业的信息数据如金融数据、政府情报、医疗数据等容易受到侵害和泄露。某些黑客利用病毒侵入电脑，盗取相关数据，严重威胁到某些行业的数据安全。另外，大数据的分析和应用还催生了一些新的商业推广模式，致使一部分人遭受广告信息骚扰。个人数据遭到泄露，还会给人们带来严重的名誉或经济损失，有时甚至会威胁到个人的人身安全。如果国家机密数据遭到泄露，不仅会造成巨大的经济损失，甚至会给国家安全带来严重后果。 数字鸿沟越来越明显。数字鸿沟实际上是一个社会公正问题，某些群体在信息可及方面遭到了不合理、不公正的待遇，无法享受到大数据时代下数字化带来的利益。当前，数字鸿沟主要体现在拥有数据、分析数据和数据思维三个层面。对于大数据网络服务商来讲，大数据作为核心竞争力，是可以转化为经济利益的宝贵财富，不会轻易开放共享。大数据的挖掘涉及数据获取、挖掘、计算、存储、传送等诸多环节，需要技术支撑，普通公众掌握不了大数据的分析方法和技术，这些都导致了数字鸿沟的存在。 大数据技术伦理问题的根源分析大数据技术使用主体因素。技术本身无所谓好坏，在伦理学上是中性的，大数据自身的伦理亦是如此。而技术伦理问题的出现主要是由主体因素引起的，是人在运用技术的过程中出现了偏差。个体价值标准出现偏差。数据化的生活在某种程度上使人们的善恶标准弱化，或出现某种形式的冲突，从而导致个体价值标准出现偏差。个体隐私意识不足。目前，网络上出现的隐私泄露现象，很大程度上是因为个人隐私意识不足引起的。面对日益扩大的数据化空间，很多人没有尊重他人隐私的意识，同时也没有自我隐私保护的意识。在隐私受到侵害时，不懂得用法律武器保护自己的合法权益。经济利益的驱使。在大数据时代，个人隐私信息有着很高的经济价值，一些不法分子为了牟利，大肆获取别人的隐私信息，从事非法活动。一些商家为了盈利，非法获得顾客隐私信息，有针对性地推销商品或服务。 大数据技术本身原因。大数据技术本身是客观的，是人类技术进步的重要成果，但大数据技术还处在发展起步阶段，技术本身存在一些缺陷和不足。大数据的海量性和混杂性并存。这决定了数据收集时很难对其进行科学分离，采取全面采集的形式，个人隐私也会被收集，这就留下了巨大的漏洞和安全隐患。数据分布的广泛性。现阶段，数据的存储技术越来越发达，形式也日趋多样化，数据分布在越来越广泛的环境中，增大了数据泄露的可能性，如何保障数据安全日益成为越来越需要被重视的问题。再次，大数据技术的两面性。数据化为人们带来方便的同时也存在许多不足。由于个体信息处于较大程度的公开状态，为非法收集个人隐私、窃取滥用他人信息的不法分子提供了方便，从而造成大量个人隐私泄露，也给监管和防范工作带来了很大困难。 大数据技术监管环境。当前，数据滥用现象时有发生，如企业滥用客户个人信息、不法分子非法收集个人信息等，这些现象很大程度上是因为监管不力或缺失引起的。一是对《中华人民共和国网络安全法》（简称《网络安全法》）的宣传执行力度不够。2018 年 6 月 1 日《网络安全法》施行后，相关部门和网络服务商需要加强宣传和执行力度，确保大数据技术在合法、合规的框架下发展和应用。二是加强监管力度。政府和相关监管机构需要加强对大数据技术的监管力度，防止数据滥用和泄露，保护个人隐私和数据安全。三是加强个人隐私保护意识。个人需要加强隐私保护意识，了解自己的数据权益，保护自己的隐私不被泄露。四是加强法律法规建设。大数据技术的发展需要法律法规的支持和保障，相关部门需要加强法律法规的建设和修订，确保大数据技术在合法、合规的框架下发展和应用。 大数据技术伦理难题的解决需要从多方面入手，包括加强个人隐私保护意识、加强监管力度、加强法律法规建设等。只有通过多方面的努力，才能有效地解决大数据技术伦理难题，保障个人隐私和数据安全，推动大数据技术在合法、合规的框架下发展和应用。