基于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析.docx

基于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析 一、大数据的内涵 大数据是指海量数据和大数据处理技术的有效结合，通过大数据处理技术对海量数据进行分析，可以获取具有较高价值的产品和服务。大数据的产生是融合物理世界、信息空间和人类社会三元世界的重要纽带。简单来说，大数据就是以计算机技术作为载体，对海量数据进行处理和分析，一起挖掘出具有较高价值的数据集合。 二、大数据背景下高校思想政治教育工作特征 （一）全面化 大数据背景下高校思想政治教育工作特征，以知识全面化为主，体现在获取学生信息广泛、获取数据更为真实。高校思想政治工作开展过程中，受大数据背景所影响，在调查学生信息时不再是通过单一的随机样本数据，而是高校整体学生的全部数据信息。 （二）数据化 高校在开展思想政治教育工作时，可融合大数据最为显著的特点“用数据说话”，将思想政治教育研究对象、范围和内容从多方面地方挖掘出来，并利用大数据分析技术将其转变为易于分析的量化形式。 三、大数据背景下高校思想政治教育工作面臨的挑战 （一）教育模式革新缓慢 传统高校思想政治教育工作模式革新缓慢，使其在获取学生信息数据时较为困难，而获取的信息也并不全面，严重影响到思想政治教育工作的展开效率。 （二）教育客体信息分辨能力有限 在大数据背景下，高校学生群体在获取所需要的信息时，会通过广泛应用先进互联网技术，通过互联网平台搜索信息等方面进行获取信息。然而，网络平台中信息审核机制并未完善，其上传的知识信息等数据并未经过严格筛选和审核，较为容易出现信息真假难辨、良莠不齐等状况。 四、基于大数据背景下高校思想政治教育课程新路径分析 （一）全面把握学生思想动态 学生作为高校思想政治教育课程实施的对象，学生的思想动态及行为状态关乎于思想政治教育工作的成败。高校思想政治教育工作需要全面把握学生思想动态，及时了解学生思想状态，进行有针对性的思想政治教育工作，提高教育工作效率。 （二）创新教育模式 基于大数据背景下高校思想政治教育课程需要创新教育模式，融合大数据技术，提高教育工作效率，满足学生获取信息的需求，提高思想政治教育工作的成败。 （三）加强信息审核机制 高校思想政治教育工作需要加强信息审核机制，确保学生获取的信息是真实、可靠的，避免学生受到虚假信息的影响，提高思想政治教育工作的成败。 在大数据背景下高校思想政治教育课程需要创新教育模式，融合大数据技术，提高教育工作效率，满足学生获取信息的需求，提高思想政治教育工作的成败。同时，也需要加强信息审核机制，确保学生获取的信息是真实、可靠的，避免学生受到虚假信息的影响，提高思想政治教育工作的成败。