【智慧社区解决方案】视频智能检测与分析技术如何赋能社区智慧化建设.docx

【智慧社区解决方案】视频智能检测与分析技术在社区智慧化建设中扮演着至关重要的角色。随着现代科技的飞速发展，物联网、人工智能（AI）、大数据、5G通信、边缘计算和移动互联网等先进技术的广泛应用，AIOT（人工智能物联网）时代已经到来。社区作为这些技术应用场景的核心元素之一，其智慧化转型对于提升城市管理效率、保障居民生活安全具有重要意义。 然而，当前社区在管理上还存在诸多挑战。例如，许多小区的安防系统落后，难以应对日益增长的安全需求；管理系统效率低下，安全隐患频发；人口流动性大，导致社区管理复杂且混乱；传统安防手段在应对如高空抛物、车辆违规停放等问题上显得力不从心；同时，重点人群的布控和安全事件的预防也存在困难。 针对以上问题，智慧社区的建设需求主要集中在以下几个方面：需要全面覆盖的视频监控系统，能够自动识别异常情况并发出警报，如陌生人闯入、人员聚集、高空抛物等；通过人脸识别门禁系统和车辆识别管理，确保小区出入口的安全；再者，利用AI技术实现智慧消防，快速响应火灾预警；通过联网共享，实现与公安等相关部门的信息整合，提高综合治理能力。 TSINGSEE青犀视频提出的解决方案是采用EasyCVR智能边缘网关，这是一款集硬件和软件于一体的设备，能接入多种协议的设备，进行视频采集、AI智能检测、识别、处理和分发。它通过对人、车、物等进行实时监控，对异常情况进行智能提醒，适用于安防、分析和核验等多个场景。通过前端的视频监控、人脸门禁、车辆卡口等设备，结合EasyCVR智能边缘网关和视频融合云服务平台，实现对社区人员、车辆和事件的精确管理，并为公安、物业等部门提供支持，为居民提供智能化服务，助力智慧社区的构建。 具体实现的功能包括： 1）人脸识别门禁系统，支持实时监控和抓拍，进行人脸识别和人流量统计，可以与公安平台对接，进行人脸比对和布控报警，提升安全级别。 2）人脸轨迹追踪，通过人脸识别技术描绘人员行踪，帮助寻找失踪人员或发现异常行为。 3）车辆通行管理，通过车牌识别，实现无接触通行，同时对访客车辆进行记录管理，优化停车场服务。 4）实时视频监控，全天候监控小区各个角落，包括电梯、应急通道、高空区域等，自动检测异常情况并报警。 5）智慧消防系统，通过物联网技术监测火源、气体、温度等，及时预警火灾风险。 视频智能检测与分析技术在智慧社区建设中起到关键作用，通过提供全方位、智能化的管理手段，提升社区的安全性、便捷性和生活质量，推动社区向更高层次的智慧化转型。