java利用jdbc连接数据库之插入数据.docx
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### Java利用JDBC连接数据库之插入数据 #### 技术方案概述 本文档详细介绍了如何使用Java编程语言结合JDBC(Java Database Connectivity)技术来实现与数据库的连接,并完成数据的插入操作。JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。本文档通过实例演示了整个过程,包括环境搭建、代码编写及运行结果展示。 #### 环境准备与配置 1. **创建Java项目**: - 在IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)中创建一个新的Java项目。 2. **下载JDBC驱动**: - 从MySQL官方网站或其他可信来源下载适用于MySQL的JDBC驱动(也称为MySQL Connector/J)。确保下载的是最新版本的驱动。 - 解压缩下载的文件,得到`mysql-connector-java-x.x.xx.jar`等文件。 3. **添加JDBC驱动到项目**: - 在项目中创建一个名为`libs`的文件夹。 - 将下载的JDBC驱动文件复制到`libs`文件夹中。 - 配置项目的构建路径,将`libs`文件夹添加进去。这样,编译器就能识别到JDBC驱动。 #### 编写代码 1. **导入必要的类库**: ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; ``` 2. **编写主类**: - 创建一个类`Ceshi`,并在其中定义`main`方法。 - 加载数据库驱动。 - 声明数据库URL、用户名和密码。 - 使用`DriverManager.getConnection()`方法建立数据库连接。 - 构建SQL语句并使用`PreparedStatement`执行插入操作。 ```java public class Ceshi { public static void main(String[] args) { try { // 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 数据库URL String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/view?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false"; // 数据库用户名和密码 String user = "root"; String password = "123456"; // 建立数据库连接 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); // SQL语句 String sql = "INSERT INTO ceshi (username, password, sex, age) VALUES (?, ?, ?, ?)"; // 创建PreparedStatement对象 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); // 设置参数值 ps.setString(1, "李四"); ps.setString(2, "aaa"); ps.setString(3, "男"); ps.setInt(4, 23); // 执行插入操作 ps.executeUpdate(); // 关闭连接 conn.close(); System.out.println("数据插入成功!"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` #### 运行与验证 1. **运行程序**: - 在IDE中运行`Ceshi`类的`main`方法。 2. **验证结果**: - 查看数据库中的`ceshi`表是否新增了一条记录。 - 记录内容应为:`username='李四'`, `password='aaa'`, `sex='男'`, `age=23`。 #### 总结 本示例展示了如何使用Java和JDBC技术来连接MySQL数据库,并实现数据的插入操作。通过上述步骤,我们可以看到完整的开发流程,从环境搭建、代码编写到最终的结果验证。这对于初学者来说是一个很好的实践案例,有助于理解JDBC的基本用法和Java数据库编程的基本概念。此外,还可以进一步扩展该示例,比如增加异常处理机制、优化SQL语句以及提高代码的可读性和可维护性等。
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