国产化智能数据迁移方案.pdf

### 国产化智能数据迁移方案 #### 需求来源与背景 随着信息技术的快速发展以及信息安全意识的增强，国产化替代成为当前信息化建设的重要趋势之一。在此背景下，《国产化智能数据迁移方案》应运而生，旨在解决企业级用户在进行数据库迁移过程中遇到的各种难题。该方案的服务对象涵盖了20多个重点行业，并且已经在全国范围内部署了超过60万套系统，广泛应用于3000多个县市。 从需求背景来看，信创产业发展迅速，截至11月中旬，市场份额已经达到54%，并且覆盖了全国所有的省、自治区和直辖市。这一趋势的发展可以分为几个阶段： - **一二期（2016-2019）**：处于试点阶段，市场占比达到50%以上。 - **三期（2020-2022）**：进入全面替代阶段，市场规模由亿级逐渐扩大至千亿级。 - **未来规划**：预计将在关键领域实现全面替代，市场规模将达到万亿级。 面对如此庞大的市场需求，一个关键问题是：在多客户大规模并发实施的情况下，如何实现快速高效的交付？ #### 迁移过程解构 针对上述问题，《国产化智能数据迁移方案》提出了详细的迁移过程解构，主要包括以下几个方面： 1. **整体过程**：包括性能及稳定性验证、系统上线等步骤。 2. **工程评估**：对迁移项目的可行性、系统规模以及自动化率等方面进行评估。 3. **对象迁移**：涉及数据表、视图、索引、约束、触发器、存储过程、包、函数、序列等对象的迁移。 4. **数据迁移**：包括全量数据、增量数据和差异数据的迁移。 5. **结果验证**：确保迁移后的数据库对象结构和数据的正确性，包括对象验证、数据验证和功能验证。 在这个过程中，会遇到一系列的技术挑战，比如如何保证系统的稳定性和兼容性？如何制定合理的项目计划和费用预算？系统规模有多大？迁移难度如何？实施工期如何安排？人员投入如何确定？等等。 #### 智能数据库迁移方案 为了应对上述挑战，《国产化智能数据迁移方案》提出了一种智能数据库迁移方案，主要特点如下： - **DMS（Database Migration System）数据库迁移评估系统**：用于源库智能分析，能够快速生成评估报告，有效避免因数据库内核盲目兼容而引发的性能和稳定性问题。 - **KDMS**：是DMS的核心组件之一，用于异构数据库对象的智能翻译转换。KDMS采用“云+端+服务”的模式，通过源端与目标端数据库的对象采集、云迁移评估报告生成、对象智能翻译转换等步骤，有效解决了传统迁移中存在的各种难题。 #### 工程评估与对象迁移 - **工程评估**：KDMS能够快速完成源库对象的采集评估，平均每分钟可以处理超过1.3万个数据库对象或18万行代码。评估报告内容详实，提供了多维度量化指标，帮助项目团队准确了解迁移难度、资源需求等关键信息。 - **对象迁移**：KDMS支持数据库对象的自动转换，同时也支持线上人工修改和多版本记录等功能，使得多人协作更加高效。 通过这些关键技术点和支持，国产化智能数据迁移方案不仅提高了迁移工作的自动化程度，也极大提升了迁移的成功率和稳定性，为企业级用户的数据库迁移提供了强有力的支持。