在当前全球范围内抗击疫情的背景下,如何高效且安全地进行体温筛查成为了一个关键问题。OneNET高精度红外测温系统方案应运而生,旨在为交通枢纽等公共场所提供一个创新的防疫技术支持。这个系统通过先进的红外测温技术,有效降低交叉感染风险,提高筛查效率,确保公众健康安全。
OneNET高精度红外测温系统的核心技术之一是双目光学热像仪,它能够捕捉到高清晰度的热红外图像。这项技术允许系统以非接触式的方式快速对人群进行温度检测,减少了因直接接触而可能带来的传染风险。在此基础上,系统加入了黑体校准技术,这是一项确保温度测量精确性的关键技术。黑体校准通过提供一个已知温度的基准点,来校正热像仪所测得的温度值,从而确保测温精度能够控制在±0.3℃的范围内,这样的精确度对于识别发热个体非常关键。
此外,OneNET系统的核心还包括OneNET云平台和人工智能算法的协同工作。OneNET云平台具备强大的数据处理和存储能力,它可以接收来自双目光学热像仪的数据,并结合黑体校准的数据进行分析。人工智能算法在数据的分析训练中起到核心作用,系统通过持续学习和优化测温模型,确保能够稳定且准确地识别异常体温。在检测到异常体温时,系统会自动报警,并记录下异常个体的面部图像,便于后续的复查和追踪工作。通过这种智能追溯功能,可以有效地控制潜在的感染源,减轻疫情防控工作的压力。
业务流程方面,OneNET高精度红外测温系统具备高度的自动化和智能化。在公众出入重要场所时,红外测温系统将对每个人的体温进行实时监测,一旦发现异常体温即刻自动发出警报。该系统不仅能够记录异常个体的面部图像,还能回溯历史数据,对疑似患者的接触者进行分析,这极大地加强了疫情防控的针对性和有效性。
OneNET高精度红外测温系统的实施门槛相对较低,硬件设备包括双目光学热像仪和黑体,易于安装和接入,且适应性强,能够满足不同环境条件下的部署需求。方案的另一个显著优势是其扩展性强,可根据不同场景和客户需求,定制智能算法,以实现更深层次的疫情防控功能。
在实际应用中,OneNET高精度红外测温系统已经显示出其快速响应和实用性。例如,中国移动在湖北某车站的项目中快速部署了该系统,在疫情高峰期成功地应对了体温监测的挑战。这不仅证明了该方案能够满足紧急公共卫生事件的快速部署需求,也体现了其在实际操作中的稳定性和可靠性。
总体而言,OneNET高精度红外测温系统方案在疫情防控中扮演了重要角色。其高精度的非接触式测温、异常体温自动报警以及智能追溯功能,极大提升了公共场所的体温筛查效率,为遏制疫情的传播提供了有力的技术支持。未来,随着技术的不断优化和人脸识别能力的整合,OneNET系统有望在疫情防控以及公共健康管理等领域发挥更大的作用,成为保障公共安全的重要技术手段。