Apache Beam编程框架介绍.pptx

Apache Beam 编程框架介绍 Apache Beam 编程框架是一个统一的编程模型，用于流处理和批处理。 Beam 定义了一个统一的编程模型，可以生成具有很好的可移植性的流水线，并在执行层面定义了高效的执行协议。 Beam 的编程模型主要包括三个部分：SDK 构建流水线、执行引擎 Runners 和 Beam Model。其中，SDK 构建流水线支持多种编程语言，如 Java 和 Python。执行引擎 Runners 则支持多种执行环境，如 Apex、Spark、Flink 和 Google Cloud Dataflow。 Beam Model 是 Beam 的核心部分，它定义了流处理和批处理的统一编程模型。Beam Model 由三个部分组成：What、Where 和 When。What 代表业务逻辑，如 ParDo 和 Combine。Where 代表窗口函数，如 FixedWindows 和 Sessions。When 代表触发器，如 AtWatermark 和 AfterCount。 Beam 的流处理和批处理模型可以对流数据进行实时处理和批处理。流数据可以是无边界的、有延迟的和无序的。Beam 的流处理模型可以将流数据划分为有边界的数据集，并对其进行实时处理。 Windowing 是 Beam 中的一个重要概念，它可以将流数据划分为有边界的数据集。Windowing 可以根据事件时间轴对流数据进行划分，如 FixedWindows 和 Sessions。 Triggering 是 Beam 中的一个重要概念，它可以控制结果输出的时机。Triggering 可以根据事件时间轴对结果输出进行控制，如 AtWatermark 和 AfterCount。 在 Beam 中，可以使用 ParDo 和 Combine 对流数据进行处理。ParDo 代表元素WISE 变换，而 Combine 代表聚合操作。 scores = input.apply(Sum.integersPerKey()); 例如，这段代码使用 Sum.integersPerKey() 对流数据进行聚合操作。 Apache Beam 编程框架是一个统一的编程模型，用于流处理和批处理。它可以生成具有很好的可移植性的流水线，并在执行层面定义了高效的执行协议。Beam 的流处理和批处理模型可以对流数据进行实时处理和批处理，并且可以根据事件时间轴对流数据进行划分和处理。