高校大数据专业建设方案.pptx

【高校大数据专业建设方案】 大数据专业作为新兴的教育领域，旨在培养符合时代需求的数据分析师、数据科学家等高级人才。在当前大数据技术飞速发展的背景下，高校对于大数据专业的建设显得尤为重要。 1. **大数据专业建设背景** - **人才紧缺**：随着大数据逐渐落地并渗透到各行各业，对具备大数据技能的专业人才需求激增。根据专业机构预测，未来几年中国大数据人才缺口将达到180万人。 - **政策驱动**：政府通过《促进大数据发展行动纲要》等政策引导，推动大数据产业的发展，强调对数据的合理利用，以促进技术进步和社会各领域的应用深化。 2. **高校大数据专业建设** - **合作全景**：高校与企业共建大数据专业，利用云平台提供实践环境，包括智慧教育云平台、教学资源库、MOOC平台等，实现资源共享、师资协同、教学管理和就业对接。 - **新工科课程体系**：专业课程设置包括基础课程如Java、Linux、数据库等，以及大数据核心课程如Hadoop、Spark、Python、数据分析与挖掘等，形成完整的课程群。 - **实验与实训**：通过泰克实验支撑平台、华为云实验平台等，提供专业实验和项目实训，以增强学生的实践操作能力。 3. **教育实训业务与发展** - **实训资源**：提供丰富的教学资源，如课程讲义、PPT、MOOC课程、实验手册、习题库、实训案例库等，支持课前课后学习和翻转课堂。 - **案例教学**：以真实的企业项目为例，如基于用户消费行为的大数据分析，让学生理解和运用大数据解决实际问题，提高实战能力。 - **师资建设**：提升教师的大数据教学能力和案例库建设，确保教学质量。 4. **实践云平台建设** - **用户平台**：为学生、教师和院长提供个性化的用户主页，方便资源访问、教学管理、作业和考试的组织，以及大数据案例和算法代码的共享。 高校大数据专业建设需结合行业需求和政策导向，构建完善的课程体系，利用先进的教学资源和技术平台，强化实践教学和师资培养，以培养出能够适应大数据时代挑战的专业人才。同时，与企业的紧密合作也是关键，确保学生能够接触到最新的行业动态和实践经验，为他们的职业生涯打下坚实的基础。