让大数据服务管理.pptx

【大数据服务管理】的核心是利用现代化的数据管理和分析技术来提升企业的运营效率和决策质量。管理三要素——“建班子、定战略、带队伍”在大数据环境下具有新的含义： 1. **建班子**：构建高效的数据团队是大数据服务管理的基础。这涉及到选拔具备数据处理、分析和解读能力的专业人员，形成跨职能的团队，包括数据工程师、数据科学家、业务分析师等，共同协作解决企业面临的挑战。 2. **定战略**：在大数据背景下，制定战略需要基于详尽的数据分析。企业需要明确如何获取、整合内外部数据，并利用工具如Hadoop、R、Python、Tableau、FineBI、Cognos等进行数据挖掘和深度分析。此外，考虑到数据量的庞大，战略中应包含如何利用大数据技术（例如分布式计算）来处理和存储海量数据。 3. **带队伍**：有效的信息传递和决策支持是管理的关键。通过量化管理和报表系统，管理层能实时了解业务进程和结果。例如，通过产值前成本明细表、年度产值合并表等多维度报表，实现过程和结果的透明化。同时，利用移动应用和大屏数据分析，使得数据呈现更加直观和即时，减少手动整理数据的工作，提升数据的准确性和决策效率。此外，主动推送数据提醒和业务报警，可以提高流程执行的及时性，如通过邮件、微信推送流程执行情况，提高流程按时完成率。 【解决方案】部分展示了如何运用先进的数据分析工具改善传统的管理方式。例如，使用FineReport移动端应用，可以在会议室中即时展示精准的业务数据，支持即时下钻和疑点数据批注，简化会议流程，提升决策效率。对于数据缺失的情况，通过数据补录提高数据完整性和准确性，进一步提升团队协作和历史数据对比分析的能力。 在【案例分析】中，浙江恒逸集团的例子说明了大数据服务管理的价值。通过对比历史数据，集团在销售额增长的同时，2014年采购成本较2013年下降17%，节省了5.1亿元人民币，这得益于对大数据的有效利用和管理。 总结来说，大数据服务管理不仅关乎数据的收集和分析，更关乎如何利用这些数据驱动企业战略的制定和执行，以及提升团队的协同效率。通过建立专业的数据团队，制定基于数据的战略，以及采用先进的工具和方法进行数据可视化和移动化分析，企业可以更好地适应信息化时代的竞争，实现精细化管理和高效决策。