联通容器化大数据云平台技术实践.pptx

中国联通在大数据领域的实践主要体现在构建了一个先进的容器化大数据云平台，该平台旨在融合AI、大数据和云计算技术，推动企业的数字化转型。以下是对该技术实践的详细解析： 联通大数据云平台的建设背景反映了大数据与云计算的发展历程。从1999年开始，随着SaaS的出现，云计算逐渐形成IaaS、PaaS、FaaS等不同层次的服务模式。2013年，Docker和Kubernetes的出现标志着容器化服务的兴起，进一步提升了云计算的灵活性和效率。而大数据组件，如Hadoop、Spark、Flink等，也经历了从初期的单一处理到批处理、流处理的多元化发展，逐步演进到现在的复杂技术栈。 中国联通的大数据平台建设分为三个阶段：初期的数据存储和处理、Hadoop商业版的成熟以及现在的需求多元化和技术栈复杂化。在这个过程中，中国联通构建了业界领先的大数据平台，具备强大的计算和存储能力，能够处理PB级别的数据，提供统一的数据服务，并且能够支持内部生产和外部价值开放。 平台实践方面，中国联通构建了一个基于容器云的数据中心操作系统，整合了IaaS、PaaS和SaaS三层服务。IaaS层提供了基础设施，包括X86服务器和存储资源。PaaS层以数据中台为核心，涵盖了数据治理、计算、存储和应用等多个方面。SaaS层则提供了面向内外部的应用服务，包括但不限于数据查询、日志解析等功能。此外，平台还包含一个能力开放平台，通过人工智能引擎和数据服务能力封装，对外提供可价值变现的产品。 联通大数据平台的重要特征之一是其全域数据汇聚和管理中心的角色，它将5大类数据进行统一管理和分析，为企业提供核心数据资产管理能力，助力数字化转型。同时，该平台通过AI的融合，提升了数据分析的智能水平，实现了数据的资产化、能力化和价值化运营。 总结与展望，中国联通将继续探索技术创新，利用容器化的灵活性优化大数据处理效率，提升数据服务质量。随着AI的深入集成，平台有望在预测分析、智能决策等方面发挥更大作用，为企业创造更多商业价值。未来，中国联通的大数据云平台将进一步优化架构，加强数据安全，提升用户体验，以适应快速变化的技术环境和市场需求。