网易大数据产品团队研发实践.pptx

【网易大数据产品团队研发实践】 在当今信息化时代，大数据已成为企业竞争力的关键因素。网易作为国内知名互联网公司，其大数据产品团队在研发过程中积累了丰富的实践经验，致力于将内部平台产品化并推向市场。本篇将深入探讨网易团队在大数据产品研发中的关键环节，包括团队组建、产品打磨、业务驱动以及精益项目管理。 团队背景与挑战是研发实践的基础。网易大数据团队打造了稳定的一站式数据开发平台——猛犸和有数，服务于内部数据传输、计算、作业调度及敏捷BI分析。然而，将这些内部工具转化为企业级产品面临诸多挑战，如工程师文化与企业用户需求的冲突、偏好的私有化部署需求以及线下销售和技术支持的必要性。 在团队建设方面，从0到1的组建过程中，需求优化是首要任务。通过分层决策机制，引入市场调研和专业人员，以弥补初期对To B市场和商业化的理解不足。同时，加强决策过程中的沟通，确保高层和中层的决策能够有效传达至团队成员。 技术创新是产品打磨的核心。为了降低大数据使用的门槛，网易团队引入了拖拽交互和可视化编程功能，以提升用户体验。此外，鼓励开发人员进行主动研发，如实现复原、回退和多人协作功能，以吸引和留住技术人才。团队采取“老鸟带菜鸟”的模式，通过技术专家开发模块组件，促进新成员快速成长，同时保持产品不断迭代进步。 业务驱动的测试策略是另一大亮点。通过产品组走查、Bug Bash、超管全回归等方法，确保产品质量。同时，利用真实业务场景，帮助客户进行数据分析，使产品更加贴近实际需求。在此过程中，团队还构建了日志排查系统和自动化工具，以提高效率。 精益项目管理是保证产品研发流程高效的关键。网易团队全面采用Jira进行版本管理、需求跟踪、任务拆解等，通过仪表盘实时监控进度，并借助自家数据分析产品进行数据统计和分析，实现精细化管理。 总结而言，网易大数据产品团队的研发实践包含了从团队构建、需求优化、技术创新、业务驱动测试到精益项目管理的全过程。通过这些实践，他们成功地将内部大数据平台转化为面向市场的解决方案，为中大型传统企业提供私有化部署服务，应对了企业级大数据产品的挑战，实现了从内部平台到商业化产品的转型。