数据资产管理在腾讯游戏的实践.pptx

数据资产管理在腾讯游戏的实践中扮演着至关重要的角色。腾讯游戏作为全球领先的游戏开发商和运营商，其大数据运营规模庞大，每日处理的数据量达到17000亿条，约260TB，总存储量超过100PB。面对如此海量的数据，腾讯游戏采取了一系列的技术创新和管理策略来应对挑战。 在技术层面，腾讯游戏采用了诸如Dynamic Bitmap Index Cache、Bitmap Index Generator、Bitmap Filter Builder和Execute Engine等高级数据处理技术，以提高多维分析的效率。同时，数据存储和计算能力也得到了显著增强，例如，TDW离线计算每天处理220万个任务，流式计算每秒处理2000万个任务。此外，腾讯游戏还拥有覆盖端游、页游和手游的多元化游戏产品线，总计超过500款游戏。 然而，随着数据量的快速增长，腾讯游戏也面临着诸多问题和痛点。数据多样化导致缺乏统一标准，使得计算逻辑的理解和统计结果产生偏差。全链路数据质量问题使得问题定位变得困难。此外，数据质量不高，影响了数据应用的效果。数据标准的缺乏、数据分散以及数据安全与合规性的保障都是需要解决的重要问题。 为了克服这些挑战，腾讯游戏逐步建立了游戏大数据资产管理体系，历经6年的努力，解决了数据集成、数据治理和数据驱动等关键问题。在这个过程中，他们着重于“三好”能力模型的建设，即“用好”数据资产、“管好”数据资产和“看好”数据资产。这包括了数据资产管理平台的建设，涵盖元数据管理、数据集成、数据质量监控、资源调度、成本管理和安全防护等多个方面。 元数据管理是整个体系的核心，它涉及到业务元数据和技术元数据的采集、存储、检索和开放，旨在提供对数据的深度理解和业务洞察。元数据管理平台具备异构适配、集中存储的能力，能够自动构建数据血缘关系链，并通过开放共享促进业务指标的制定。同时，元数据管理体系还支持对数据标准的维护，确保数据的准确性和一致性。 在数据集成环节，腾讯游戏采用高效的数据采集架构，支持多种协议和数据格式，保证了数据的高可用性和高可靠性。数据质量监控则通过一系列的流程和制度，如数据标准服务、数据变更追踪和异常分析，确保数据的质量和准确性。 数据安全和合规性是另一个重要关注点。腾讯游戏通过权限管理、数据审计和安全策略来保障数据的安全，同时遵循相关法规，确保数据生命周期的合理管理。 通过对数据价值的评估和成本结算，腾讯游戏实现了数据驱动的决策优化，推动了业务发展和数据资产的增值。通过可视化报表和效果分析，以及活动营销和消息推送等手段，腾讯游戏将数据应用到实际业务场景中，实现了数据价值的最大化。 腾讯游戏在数据资产管理方面的实践，体现了其在大数据运营中的技术创新和管理策略，为整个IT行业提供了宝贵的经验和解决方案。通过不断优化数据资产的管理，腾讯游戏成功地提升了数据的利用效率，降低了运营成本，并确保了数据的安全与合规，从而推动了业务的持续增长。