实时保护Hadoop数据安全.pdf

Apache Eagle 是一个分布式实时监控和警报引擎，专为Hadoop设计，由eBay开源并成为Apache孵化器项目。它的主要目标是在2015年10月26日推出，旨在实现实时保护Hadoop数据的安全，即时识别对敏感数据的访问，检测攻击或恶意活动，并在实时环境中阻止这些行为。 Apache Eagle的历史可以追溯到2013年底，当时eBay发现现有的监控工具如Zabbix和Ganglia无法处理由Hadoop系统生成的大量指标和日志数据。随着Hadoop在eBay的规模迅速扩大，从2010年的几十个节点、几个PB的数据增长到2014年的数千个节点、上百PB的数据，对高效监控的需求变得至关重要。因此，Eagle应运而生，以解决大规模Hadoop生态系统监控的挑战。 Apache Eagle的架构设计强调可扩展性、实时性和可扩展性。它能够处理数千个策略和数十亿的访问事件，通过机器学习创建基于用户行为的动态用户画像，实现实时警报生成，并能针对恶意用户进行阻断。此外，Eagle的架构允许轻松扩展以监控其他数据源。 系统的核心组件包括流处理引擎，数据收集器（如Kafka）、元数据管理器、数据存储、修复引擎（如Apache Ranger）以及机器学习模块。流处理引擎负责收集来自HDFS、审计和安全等不同来源的数据。元数据管理器维护监控所需的配置和规则。数据存储用于保存大量事件和指标。修复引擎则与Ranger等工具集成，用于执行安全策略和响应异常。机器学习模块则用于分析用户行为，识别异常模式，从而帮助识别潜在威胁。 在eBay的环境中，Eagle监控着数百个集群、数万个节点、上百PB的数据，每天处理十亿级别的事件、数千种指标类型、数万个作业和数百万个任务。通过这些强大的功能，Apache Eagle确保了Hadoop平台的安全、健康、可用性和性能。 Apache Eagle是应对大数据环境下Hadoop数据安全问题的重要解决方案。其实时监控和警报能力，以及机器学习驱动的智能分析，为企业提供了有效防止数据泄露和恶意活动的能力。对于那些拥有庞大Hadoop基础设施的企业而言，Apache Eagle是不可或缺的安全工具。