大数据分析平台技术要求.docx

大数据分析平台技术要求主要涉及构建一个先进的、安全的、可扩展的大数据分析系统，该系统需具备平台化、构件化的特点，以实现不同环境下的安装、部署和升级移植。以下是基于提供的文件内容的关键知识点： 1. **技术构架**： - **多层体系结构**：系统采用多层架构，确保应用软件的独立性，不依赖特定操作系统、数据库系统、中间件或硬件环境，以提高可伸缩性和可扩展性。 - **B/A/D应用模式**：实现浏览器（B）、应用服务器（A）和数据库服务器（D）的分离，增强系统的灵活性和可维护性。 - **平台化和构件化**：通过平台化技术，系统可根据需求便捷扩展，实现构件化管理，提高系统的适应性。 2. **功能指标**： - **基础平台**：包括元数据管理平台、数据交换平台和应用支撑平台。 - **元数据管理平台**： - **元数据标准**：制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖数据处理的各个阶段。 - **元数据管理**：支持元数据的定义、添加、删除、查询和修改，以及派生元数据的管理。 - **数据管理**：通过元数据实现数据的一致性和利用，如基础数据管理、ETL（抽取、转换、加载）和数据仓库管理。 - **版本控制**：元数据版本控制和操作日志管理，确保数据的追踪和审计。 - **数据交换平台**： - **数据格式支持**：支持多种数据格式的交换，包括关系型数据库和文件格式。 - **数据交换规则**：定义数据交换过程，包括字段映射、转换、清洗和加载规则。 - **任务管理**：支持任务发布、执行监控和异常处理，提供增量抽取和加载功能。 - **元数据管理**：动态影响分析和血缘分析，便于报表系统与业务系统的关联。 - **灵活性**：模块化设计，支持自定义脚本和函数，实现数据处理流程的可重用性。 - **异常处理**：断点续传、数据审核和回滚机制，以及数据交换日志审计。 - **应用支撑平台**： - **用户权限管理**：用户和组织架构维护，权限分配。 - **统一工作门户**：个性化门户定制，单点登录。 - **统一消息**：通讯录管理，消息服务接口，支持短信、即时消息和系统消息。 - **统一日志**：日志存储、管理、查询、监控和审计，便于集成到应用平台。 3. **主题集市管理子系统**： - **集市管理**：便捷的主题集市复制、备份、调整和版本控制。 - **业务指标管理**：指标增删改，存储设计与字段映射管理，完整指标生命周期管控。 - **派生指标**：支持前后计算两种统计模式。 - **指标审核**：自由设置审核关系，提供审核公式库。 - **报表配置**：图形化报表表样配置工具，所见即所得设计。 4. **信息报送子系统**： - **填报任务管理**：统一规范的填报任务，指标、分组目录、报表表样和样本抽取管理。 - **信息处理**：调查任务发布、数据报送、审核、归档和任务监控。 这些技术要求旨在构建一个高效、灵活且全面的数据分析平台，以支持高校的数据资源中心服务化、构件化和定制化管理，促进信息的互联互通和共享。