基于K8S构筑容器数据库平台建设.pptx

【基于K8S构筑容器数据库平台建设】 在数字化转型的时代背景下，基于Kubernetes（K8S）构建容器数据库平台已经成为企业应对不断变化的技术需求和业务挑战的重要策略。K8S作为一个强大的容器编排系统，能够提供高效、稳定且可扩展的基础设施，用于管理数据库服务。 1. **背景与挑战** - **基础环境不稳定**：网络故障、仲裁盘超时、共享盘丢失等问题严重影响数据库服务的稳定性和可靠性。 - **资源利用率低**：虚拟机和操作系统层面的资源浪费，导致成本增加。 - **定位问题及成本高昂**：复杂的黑盒系统难以进行问题定位，跨团队协作困难，运维成本和License费用高。 - **自动化建设困难**：缺乏快速部署和全生命周期自动化运维的能力。 2. **云资源池建设实践** - **规范化部署**：制定物理机和操作系统的部署规范，通过自动化脚本确保一致性，同时设计高性能和均衡型资源池，采用跨AZ架构增强容灾能力。 - **资源利用率提升**：通过数据中台监控和分析，制定扩容和缩减策略，提高CPU和内存的利用率。 - **DB定制化管理**：构建两地五中心的高可用保障，实现高效率的运维和自动化部署。 3. **DB-PaaS建设实践** - **先进技术应用**：采用ETCD 3.4、Kubernetes 1.16等最新技术，提升存储和网络的兼容性，通过CRD标准化交互提升效率。 - **高可用性增强**：实现ETCD跨数据中心，Master节点和MySQL实例的跨AZ高可用，以及自动化部署和Operator组件优化。 - **调度能力**：利用CSI存储联动调度，避免Block层故障，集成mysql-router实现秒级切换和读写分离，使用Mysql-agent进行优化管理。 4. **MySQL容器化部署建设实践** - **容器云管平台CDDM**：通过K8S实现数据库全生命周期管理、资源灵活调度、基础设施层管理、权限管控、监控告警、日志管理、安全管控等功能，提供多租户和多角色的支持。 5. **价值效益** - **提高可用性**：通过Docker和K8S的高可用策略，如进程级Standby，解决基础环境不稳定的痛点，减少对物理环境的依赖。 - **降低成本**：提升资源利用率，优化IO性能，降低运维和人力成本。 - **提升效率**：通过自动化运维和快速部署，显著提高运维和交付效率。 总结，基于K8S的容器数据库平台建设旨在构建一个稳定、高效、灵活且自动化程度高的数据库服务环境。通过规范化部署、资源优化、智能化运维和全面的安全措施，企业可以更好地应对业务增长和技术迭代带来的挑战，同时实现成本节约和效率提升。