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企业大数据分析框架概述.pptx
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企业大数据分析框架概述.pptx
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企业大数据分析框架概述
技术创新,变革未来
2
目录
概述
大数据分析框架
大数据分析支撑工具
3
数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数
学理论、行业经验以及计算机工具三者结合
分析
误区
数据
挖掘
工
具
支
撑
数
学
&
统
计
学
知
识
行业经验
传统
分析
机器
学习
•
数学 & 统计学知识
数据分析的基础,将整理、描
述、预测数据的手段、过程抽
象为数学模型的理论知识
•
工具支撑
各种厂商开发了数据分析的工具、模块,将分析
模型封装,使不了解技术的人也能够快捷的实现
数学建模,快速响应分析需求。
•
行业经验
行业经验可在数据分析前确定分析需
求,分析中检验方法是否合理,以及
分析后指导应用,但行业特征不同,
其应用也不同,因此本文不展开介绍
•
传统分析
在数据量较少时,传统的
数据分析已能够发现数据
中包含的知识,包括结构
分析、杜邦分析等模型,
方法成熟,应用广泛,本
文不展开介绍
•
分析误区
不了解分析模型的数学原理,会导致
错误的使用模型,而得出错误的分析
结论,影响业务决策,因此在选用分
析模型时,要深入了解该模型的原理
和使用限制
•
机器学习
不需要人过多干预,通
过计算机自动学习,发
现数据规律,但结论不
易控制。
•
数据挖掘
数据挖掘是挖掘数据背后隐
藏的知识的重要手段
4
随着计算机技术发展和数据分析理论的更新,当前的数据分
析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交集(备选)
数据
挖掘
计
算
机
技
术
统
计
学
、
人
工
智
能
业务数据
•
数据挖掘
就是充分利用了统计学和人工智能
技术的应用程序,并把这些高深复
杂的技术封装起来,使人们不用自
己掌握这些技术也能完成同样的功
能,并且更专注于自己所要解决的
问题。
信息处理
信息处理
信息处理基于查询,可以发现有用
的信息。但是这种查询的回答反映
的是直接存放在数据库中的信息。
它们不反映复杂的模式,或隐藏在
数据库中的规律。
传统分析
数据分析
工具
•
传统分析
在数据量较少时,传统的
数据分析已能够发现数据
中包含的知识,包括结构
分析、杜邦分析等模型,
方法成熟,应用广泛,本
文不展开介绍
•
数据分析工具
各种厂商开发了数据分析
的工具、模块,将分析模
型封装,使不了解技术的
人也能够快捷的实现数学
建模,快速响应分析需
求。
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