OpenDataOpenValue-数据科学合作研究平台的实践.pdf
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《OpenDataOpenValue-数据科学合作研究平台的实践》是一个专注于数据科学的解决方案,旨在解决在数据科学研究过程中遇到的关键问题,如数据隐私、安全、所有权,以及数据开放和共享的挑战。该平台,称为Smart Data Lab,通过创新的技术手段提供了一个高效且安全的研究环境。 在数据科学领域,数据隐私和安全是首要关注的问题。Smart Data Lab通过设立数据整合隔离层,如HDFS、S3和localDB,实现了数据的隔离和共享。这一层设计确保了数据在不同用户之间的只读访问,从而保护了数据的安全性。此外,考虑到容器化的趋势,平台采用了容器技术来创建隔离的计算环境,这允许研究人员在不互相影响的情况下运行各自的实验。然而,容器也存在一些问题,如资源管理和性能优化,因此,Smart Data Lab进一步推动了容器平台化,以解决这些问题并提高整体效率。 协作是数据科学项目中的核心环节。传统的方式是通过复制数据、代码和结果来进行协作,这种方法既耗时又易出错。Smart Data Lab引入了一种新型协作模式,支持教程、成果和代码的在线共享,以及项目的组内协作。教师或管理者可以发布比赛,参与者可以提交他们的评判程序和结果,系统自动进行评判,极大地提升了协作的效率。 平台中的AutoModel功能是一个亮点,它自动化了模型训练和选择的过程。通过对各种算法(如sklearn、weka、MLlib等)的内部最优横向比较,AutoModel可以快速找出针对特定数据目标的最佳模型,例如高斯过程预测。这种自动化流程显著减少了研究人员的工作量,提升了模型构建的效率。 Smart Data Lab已服务于多家国内知名高校和大数据公司,并举办了夏令营活动,培养了众多数据分析师和数据科学家。平台的两个主要版本分别于6月31日和10月下旬发布,展示了其持续改进和适应行业需求的能力。 《OpenDataOpenValue》提供的Smart Data Lab是一个集成数据管理、安全、协作和自动化建模的全面解决方案,对于促进数据科学领域的合作研究具有重要意义。它不仅解决了数据共享和隐私保护的难题,还提高了研究效率,推动了数据科学的快速发展。
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