NoSQL 数据库的特点与应用场景
NoSQL 数据库是当前数据库领域的热门话题，无论是在大数据时代还是在面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型中，NoSQL 数据库都扮演着越来越重要的角色。本文将从 NoSQL 数据库的特点和应用场景两个方面进行介绍。
NoSQL 数据库的特点：
1.易扩展性：NoSQL 数据库可以水平扩展，以满足大数据时代的需求。
2.高性能：NoSQL 数据库具有高性能，能够满足高速的数据处理需求。
3.灵活的数据模型：NoSQL 数据库可以根据实际情况选择合适的数据模型，具有很高的灵活性。
NoSQL 数据库的四大种类：
1.键值存储数据库（Key-Value Store）：简单的 NoSQL 数据库，数据以键值对的形式存储。
2.文档型数据库（Document-Oriented）：以文档的形式存储数据，适合文档化格式的存储和查询。
3.列存储数据库（Column-Family Store）：将数据分割成多个列，以提高查询效率。
4.图形数据库（Graph Database）：用于存储图形结构的数据，适合社交网络、推荐系统等应用场景。
应用场景：
1.MongoDB：适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2.HBase：适合大规模数据存储和处理，具有高性能和高可用性。
3.Redis：适合实时数据处理和缓存，具有高性能和低延迟。
MongoDB 介绍：
MongoDB 是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，开发语言是 C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
MongoDB 特点：
* 所用语言：C++
* 特点：保留了 SQL 一些友好的特性（查询、索引）。
* 使用许可：AGPL（发起者：Apache）
* 协议：Custom, binary（BSON）
* Master/slave 复制（支持自动错误恢复，使用 sets 复制）
* 内建分片机制
* 支持 JavaScript 表达式查询
* 可在服务器端执行任意的 JavaScript 函数
* update-in-place 支持比 CouchDB 更好
* 在数据存储时采用内存到文件映射
* 对性能的关注超过对功能的要求
MongoDB 优点：
1.更高的写负载，MongoDB 拥有更高的插入速度。
2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3.高可用性，设置 M-S 不仅方便而且很快，MongoDB 还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移。
4.快速的查询，MongoDB 支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。
MongoDB 缺点：
1.不支持事务。
2.MongoDB 占用空间过大。
3.MongoDB 没有成熟的维护工具。
HBase 介绍：
HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为 Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）。
NoSQL 数据库的特点和应用场景是当前数据库领域的热门话题，无论是在大数据时代还是在面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型中，NoSQL 数据库都是非常重要的选择。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
