EMR弹性低成本离线大数据分析技术实践.pptx

【EMR弹性低成本离线大数据分析技术实践】 EMR（Elastic MapReduce）是阿里云提供的一个开源大数据处理平台，其核心目标是提供弹性、低成本的离线大数据分析解决方案。该技术实践着重于如何利用EMR的优势进行技术创新，以应对不断变化的业务需求。 1. **E-MapReduce集群架构** - E-MapReduce基于云，能够快速获取和释放计算及存储资源，实现计算资源和存储资源的弹性。 - 计算与存储分离的架构允许在需要时动态添加计算节点，同时支持根据集群状态进行伸缩，确保资源的高效利用。 - Spot Instance策略结合包月和按量计费，进一步降低计算成本。 - 弹性伸缩可按时间或负载进行，以适应业务波动。 2. **产品功能亮点** - **弹性可视化集群管理控制台**：提供方便的界面进行集群管理和监控。 - **多样的存储选择**：支持HDFS、Alibaba HDFS、OSS（Standard）、EBS（Cloud Disk）、D1（Local Disk）、I1/I2（Local Disk）。每种存储类型有不同的性能和成本特性，可以根据实际需求选择。 3. **存储选型** - **Master主实例**：适合使用通用或内存型实例，数据存储在云盘，确保高可用性。 - **Core核心实例**：小数据量可选通用、计算或内存型，大数据量推荐使用大数据机型，本地盘数据可靠性由EMR平台保障。 - **Task计算实例**：补充计算能力，可选择非大数据型实例。 - **Gateway实例**：选择范围广泛，推荐使用云盘，无特殊约束。 4. **云盘与本地盘** - **云盘**：通过网络访问远程存储，具有数据冗余，但IOPS和吞吐量可能较低。 - **本地盘**：直接挂载在计算节点，性能优于云盘，但无后台备份，数据可靠性需上层软件保证。适用于大数据量场景。 5. **OSS（Object Storage Service）** - 可作为HDFS的替代，提供冷数据存储，降低成本。 - 支持Data Lake构建，打通上层计算与应用。 - 数据分离便于计算引擎升级，适用于大数据离线分析和BI。 6. **适用场景** - 互联网、科学计算等领域的大数据离线分析。 - BI分析，如电商日志分析、用户行为分析。 7. **实践步骤** - **步骤一**：搭建电商网站Demo，收集日志到SLS（Simple Log Service）。 - **步骤二**：SLS将日志投递到OSS。 - **步骤三**：使用EMR分析存储在OSS中的数据。 8. **产品标签** - EMR、SLS、OSS、Auto Scaling等，代表了云计算、日志处理、存储和自动扩展等关键技术。 总结来说，EMR弹性低成本离线大数据分析技术实践是通过充分利用云计算的弹性资源，结合不同的存储方案，以及智能的伸缩策略，实现高效且经济的大数据分析。这一实践对互联网、新零售等行业尤其有益，可以帮助企业优化数据处理流程，提高效率，降低成本。