Hulu大规模容器调度系统Capos介绍.docx

Capos是Hulu公司内部使用的大规模容器调度系统，旨在支持其在互联网视频服务、广告投放验证、人工智能等多个领域的复杂计算需求。这个系统是基于Mesos构建的，提供了一整套包括镜像构建、任务管理、调度运行、日志收集、监控报警和资源清理等功能的解决方案。 Capos的核心组件是CapScheduler，它是一个基于Mesos的Scheduler，负责接收任务、管理元数据以及执行调度。CapScheduler与Mesos的master、agent和Zookeeper协同工作，将集群中的物理资源抽象为一个统一的资源池，供上层应用分配使用。为了实现高可用性，CapScheduler采用active-standby的HA模型，其中的metadata存储使用了基于raft协议的键值存储。 CapExecutor是Mesos的customized executor，它实现了Pod-like的逻辑，允许用户利用Capos SDK进行自定义调度。Capbox是Capos中的关键组件，它是一个定制的Mesos executor，作为资源的占位符，与Mesos agent上的Docker守护进程交互，启动和管理容器。Capbox还支持多个容器共享网络和磁盘资源，从而实现Pod-like的功能。 Capos支持两种类型的作业运行方式：简单作业和复杂作业（AppMaster）。简单作业直接在Capbox中运行，作业描述通过JSON格式提交，调度器根据Mesos提供的资源offer启动容器，并根据Mesos的状态同步信息来管理作业的生命周期。复杂作业则通过AppMaster进行二次调度，AppMaster首先像简单作业一样启动，然后它可以动态申请并管理多个CapBox，以实现更复杂的调度策略和资源复用。 Capos是一个强大的、高度可定制的容器调度系统，它在Hulu的业务场景中扮演着关键角色，有效地支撑了大规模的计算任务和复杂的工作负载管理。通过集成Mesos，Capos能够高效地管理和优化资源分配，确保服务的稳定性和高性能。此外，其提供的REST API和SDK使得开发人员能够更加便捷地与系统交互，进行自动化作业部署和测试。这一系统的设计和实现展示了在大规模分布式系统中如何有效地管理和调度容器化应用，为其他寻求类似解决方案的公司提供了有价值的参考。