阿里云的云数据库PetaData是一款高性能、可扩展的大数据存储解决方案，专为处理海量数据而设计。在使用PetaData时，需要注意其对数据库操作的特定限制和特性。本手册主要介绍了如何创建和管理表，以及对DDL（Data Definition Language）的支持情况。
1. **DDL语法支持**：
- PetaData的DDL只支持与表和索引相关的操作，如创建、修改和删除表及索引。
- DDL操作必须通过PetaData的Web管理控制台执行，不能直接通过客户端执行，且在执行DDL期间，事务隔离级别被设置为“读未提交”。
- 不支持的操作包括：在现有列之前或之后添加列、使用`TRUNCATE TABLE`命令清空表（需通过API接口执行）、表空间、分区表、存储过程、用户自定义函数、触发器和事件，以及游标。
2. **表定义**：
- 表名最大长度为64字节，仅支持英文、数字和下划线，并避免使用系统保留关键字，如有必要需使用反引号包裹。
- 列名同样有限制，最大64字节，且遵循相同命名规则。
- 最多支持512个列，一行数据的最大长度不超过16MB。
- 对于保留关键字，如`TRUNCATE`、`BEGIN`等，需要使用反引号来引用它们。
3. **数据类型**：
- PetaData支持的数据类型包括：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、FLOAT、DOUBLE、BOOLEAN、CHAR、VARCHAR、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP和TEXT。
4. **列属性和约束**：
- 列可以设置默认值（`DEFAULT`）和注释（`COMMENT`），注释不能包含非英文字符。
- 支持NOT NULL和NULL约束，以及UNIQUE和PRIMARY KEY约束。若指定`AUTO_INCREMENT`，该列必须是BIGINT类型，并会自动成为主键。对于用户插入的值，需要确保唯一性，否则可能导致分区上的冲突。
5. **表约束**：
- 每个表必须有一个主键，可以由一个或多个列组成，以防止数据导入时的重复。
6. **表属性**：
- 存储引擎目前支持InnoDB和TokuDB，但具体默认引擎可能因产品形态不同而变化，不推荐用户指定存储引擎。
- 可设置表的字符集，但仅支持如utf8、gbk等常用字符集，不支持超宽字符集如utf8mb4，用户需确保在所有场景下使用相同的字符集以避免混乱。
7. **字符集限制**：
- 自定义字符集不被支持，且在进行如`ORDER BY`、`GROUP BY`等操作，以及`COUNT`、`SUM`等聚合函数时，字符集的选择尤为重要，需要保持一致性。
综上，PetaData是一个强大的云数据库解决方案，但在使用时需注意其特定的语法限制和功能特性，特别是对于DDL操作、数据类型选择、表结构设计以及字符集的使用。在设计和管理大数据表时，这些限制和特点应作为重要的考虑因素。
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