智慧院所建设的核心落地技术.pptx

智慧院所建设的核心在于利用先进的信息技术推动产品研发和制造模式的变革。这主要涉及以下几个关键知识点： 1. **智能产品与生产模型及平台**：在智慧院所中，产品与生产模型是智能化的基础，强调知识的自组织、自动更新、统一管理、多学科融合、可视化、网络化和开放性。通过这一平台，可以实现跨学科的设计和协同。 2. **智能规划与概念设计**：利用大数据分析和专家知识，结合客户的需求，生成创新的构思和概念。这有助于早期识别潜在的问题，提升设计的质量。 3. **智能产品开发**：运用自动优化和验证技术，确保产品在跨学科性能上满足设计目标。这减少了后期修改，降低了成本和时间消耗。 4. **智能生产开发**：通过抽取产品的智能信息，规划和开发智能的生产系统。这使得生产过程更加灵活，能够快速适应变化，提高效率、利用率和产品质量。 5. **智能生产**：数字化工厂监控整个生产过程，实现对生产状态的实时响应，确保最优运行。 6. **智能支持**：智能产品能提供实时的丰富服务知识，增强产品生命周期价值，为用户提供持续的支持和增值服务。 系统驱动的产品研发技术是实现这些变革的关键。它采用基于模型的系统工程（MBSE）方法，如西门子的SDPD方案，通过建模和仿真技术来支持系统需求、设计、分析、验证和确认。这使得跨领域的协同工作成为可能，预测和验证产品和流程的性能。 过去，缺乏系统驱动的研发可能导致设计缺陷、超期和成本增加。但如今，通过PLM（产品生命周期管理）的闭环设计，可以在早期发现和解决设计问题，显著降低开发周期，优化产品性能，提高质量和可靠性。 系统驱动的研发过程涵盖了从需求到测试报告的完整可追溯性，确保每个阶段的决策都能根据需求进行验证。此外，系统工程管理平台如RFLP（需求、功能、逻辑、物理和技术）和Teamcenter，以及工具如Simcenter，支持了需求管理、功能分析、逻辑架构和物理实现等多方面的协同工作。 智慧院所的建设依赖于智能技术的集成应用，包括大数据分析、云计算、增材制造、高级机器人等，通过系统驱动的产品研发，实现产品研发和制造模式的智能化转型，从而提高效率、质量和创新力。