《北京邮电大学数学建模讲义》是针对数学建模这一重要学科的教程，旨在教授如何通过数学方法解决实际问题。数学建模是将现实世界的问题转化为数学结构的过程，以便进行分析和求解，进而指导实践。在这个过程中，包含了模型的准备、假设、构成、求解、分析和检验等多个步骤。
1. **模型准备**：这是数学建模的起点，需要深入了解问题背景，明确建模的目标，并收集所有必要的信息和数据。这一步骤对于确保模型的准确性和实用性至关重要。
2. **模型假设**：在理解问题的基础上，需要做出合理的简化假设，这是建模的关键。合理的假设可以使复杂问题变得可处理，但过度简化可能导致模型失去实际意义。假设应基于问题的主要影响因素和关键矛盾。
3. **模型构成**：通过符号化问题中的量和变量，构建数学结构，如方程组、优化问题等。简洁明了的符号和表述是模型构建的重要要求，同时也需遵循数学建模的规范。
4. **模型求解**：使用适当的计算工具和方法（如几何作图、数值计算）求解模型。这可能涉及解析法、归纳演绎等逻辑方法，以得出更一般和有意义的结果。
5. **模型分析**：对模型的解答进行数学分析，包括变量间的关系、稳定性、敏感性等，以理解模型的特性并做出预测。
6. **模型检验**：将模型解答与实际情况进行对比，验证模型的合理性和适用性。若模型与实际相差甚远，需要回到假设阶段进行调整。
此外，随着高性能计算机和数学软件的发展，如MATHEMATICA，数学建模变得更加高效。MATHEMATICA是一款强大的数学分析软件，具有友好的用户界面和易于学习的编程特性。用户可以通过简单的表达式和计算练习来熟悉其功能，逐步深入应用。
数学建模是理解和解决实际问题的重要工具，而MATHEMATICA等软件的使用则大大提升了建模效率和精度。通过学习和实践，我们可以运用数学的力量解决现实生活中的各种挑战。
