Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。 本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用Mask R-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。 本课程有三个项目案例实践： (1) balloon实例分割 ：对图像中的气球做检测和分割 (2) pothole（单类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割 (3) roadscene( 多类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割 本课程使用Keras版本的Mask R-CNN，在Ubuntu系统上做项目演示。 本课程提供项目的数据集和python程序文件。 下面是使用Mask R-CNN对roadscene进行图像实例分割的测试结果： 下图是使用Mask R-CNN对pothole进行单类物体图像实例分割的测试结果： 下图是使用Mask R-CNN对roadscene进行多类物体图像实例分割的测试结果：

Python金融数据分析入门到实战

会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python 职场竞争力更高 Python金融数据分析入门到实战 掌握金融行业数据分析必备技能 以股票量化交易为应用场景 完成技术指标实现的全过程 课程选取股票量化交易为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。 以Python为编程语言 解锁3大主流数据分析工具 Python做金融具有先天优势，课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解，帮助同学掌握数据分析的关键技能。 2大购课福利

零基础Python数据分析特训营-直播回放

作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、便是见仁见智的事情了，数据分析就是解决这些问题的一工具。在本次数据分析训练营分为四天，前 2天为 Python 编码技术部分，可以帮助学习者快速上手Python数据处理；后2天为数据分析部分，借助通联数据平台的策略建立，实现实际项目结合，将各种策略代码直接开源，并且对各种策略进行了介绍与点评，通过数据分析支撑决策，可谓本次训练营的精华部分。

Python自动化爬虫实战与高级架构技巧

讲解基于Python Selenium 的自动化数据采集，自动化框架设计，SEO搜索收录引擎与接口对接等实战项目

YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测

课程演示环境：Ubuntu  需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123  当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。  YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果

C++入门基础视频精讲

本课程讲述了c++的基本语言，进阶语言，以实战为基准，高效率传递干货， 教会学员命令行编译直击底层过程，现场编码 并且掌握各种排错思路

Python数据殿堂：数据分析与数据可视化

【入门基础+轻实战演示】【讲授方式轻松幽默、有趣不枯燥、案例与实操结合，与相关课程差异化】利用python进行数据处理、 分析，并结合大量具体的例子，对每个知识进行实战讲解，本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。通过本 课程，学生将懂得pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具；通过实战，学生将了解标准的数据分析流程，学会使用可视化的 方法展示数据及结果。