归并排序的非递归实现是指使用迭代的方式实现归并排序算法，而不是使用递归的方式。下面是对归并排序的非递归实现的知识点总结：
一、归并排序的基本概念
归并排序是一种常用的排序算法，它的基本思想是将需要排序的数组分成两个或多个小数组，分别对每个小数组进行排序，然后将已排序的小数组合并成一个大的已排序数组。这种算法的时间复杂度为O(n log n)。
二、非递归实现的必要性
在某些情况下，递归函数可能会导致栈溢出错误或其他问题，而使用迭代的方式可以避免这些问题。因此，实现非递归的归并排序算法是非常必要的。
三、实现非递归归并排序的步骤
1. 将需要排序的数组分成小数组，并对每个小数组进行排序。
2. 使用迭代的方式将已排序的小数组合并成一个大的已排序数组。
3. 使用临时数组来存储中间结果，以避免对原始数组的修改。
四、代码实现
在给定的代码中，使用了迭代的方式来实现归并排序算法。使用`Process`函数来读取输入数据，并将其存储在`ori`数组中。然后，使用`MergeSort`函数来对`ori`数组进行排序。在`MergeSort`函数中，使用迭代的方式将小数组合并成一个大的已排序数组。使用`Output`函数来输出排序后的结果。
五、关键函数解释
* `MergeSort`函数：使用迭代的方式将小数组合并成一个大的已排序数组。
* `newMerge`函数：将两个相邻的已排序数组合并成一个大的已排序数组。
* `Merge`函数：将两个已排序的小数组合并成一个大的已排序数组。
六、时间复杂度分析
由于使用了迭代的方式来实现归并排序算法，因此时间复杂度为O(n log n)。
七、空间复杂度分析
由于使用了临时数组来存储中间结果，因此空间复杂度为O(n)。
八、总结
归并排序的非递归实现是使用迭代的方式来实现归并排序算法的，这种方法可以避免递归函数可能引发的栈溢出错误或其他问题。通过使用临时数组来存储中间结果，可以避免对原始数组的修改。这种方法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)。
