MongoDB最佳实践主要涵盖以下几个关键知识点：
1. **选择NoSQL数据库**：MongoDB作为一款流行的NOSQL数据库，因其灵活性、高性能和易扩展性受到许多开发者的青睐。选择NoSQL数据库时，需要考虑的因素包括读写吞吐量、持久化、一致性以及延迟等。在特定场景下，MongoDB可能比传统的关系型数据库更能满足需求。
2. **全面测试**：在采用MongoDB之前，进行全面的测试至关重要。测试应使用实际场景的数据，并模拟业务操作，以确保系统在上线后能应对各种负载，避免性能瓶颈或架构设计缺陷。MongoDB的某些特性与关系型数据库不同，如不支持某些特定功能，因此开发者需熟悉MongoDB的特性和操作方式。
3. **文档设计和性能优化**：了解10gen官方的文档设计和操作建议，有助于提升MongoDB的性能。例如，利用合适的数据模型和索引来优化查询效率，避免在设计时忽视MongoDB的特性，导致后期性能问题。
4. **使用副本集(Replica Sets)**：MongoDB的副本集提供高可用性，通过自动故障转移保持服务连续性。在生产环境中，始终推荐使用副本集，以确保数据安全和系统的稳定性。
5. **数据一致性和可靠性**：MongoDB通过数据同步到其他节点来保障可靠性，而不是单纯依赖磁盘写入。在实际部署中，避免单点故障，确保有备份节点，这对于数据安全至关重要。
6. **EBS性能考虑**：对于使用AWS EC2的用户，EBS（Elastic Block Store）的性能可能不稳定。在部署MongoDB时，需要收集并分析EBS设备的性能数据，以作出最佳决策。Engine Yard并未对EBS性能做限制，但用户仍需关注此问题。
7. **版本管理**：保持MongoDB版本的最新，以获取持续的性能改进和bug修复。例如，从1.6.3升级到2.0.x及以上版本，可以显著提高存储和并发性能，并包含一系列优化和新功能。
8. **避免在32位系统上部署**：由于32位系统内存限制，MongoDB在这样的环境中只能存储约2.5GB数据。推荐使用64位系统，并在Engine Yard云服务中选择Large实例来部署MongoDB，以充分利用其性能。
MongoDB的最佳实践强调了测试、性能优化、高可用性、数据安全和版本管理的重要性。在应用MongoDB时，开发者应充分了解其特性和最佳实践，以构建健壮、高效的应用系统。
