oracle 优化资料

Oracle数据库优化是提升数据库性能的关键环节，主要涉及SQL语句优化、表连接策略以及数据库配置等多个方面。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **选用适合的Oracle优化器** Oracle提供三种优化器：基于规则(RULE)、基于成本(COST)和选择性(CHOOSE)。默认的优化器模式是CHOOSE，它会根据表是否被analyze命令分析过，自动选择基于规则或基于成本的优化器。基于成本的优化器(CBO)更常用，因为它能根据统计信息做出更准确的决策。为了使用CBO，你需要定期运行analyze命令更新对象统计信息。避免使用CHOOSE模式，因为它可能导致不必要的全表扫描。 2. **访问Table的方式** - **全表扫描**：Oracle遍历整个表，一次读取多个数据块以提高效率。在数据量小且无索引或索引不可用时，全表扫描可能是最有效的方法。 - **通过ROWID访问表**：ROWID包含了表中记录的物理位置信息，通过索引可以快速定位ROWID，提高查询速度。索引是优化查询的关键，特别是对频繁查询的列建立索引，可以显著提升性能。 3. **Oracle表连接方式** - **嵌套循环连接(Nested Loop Join)**：适用于小表连接大表的情况，每次从大表中取出一行与小表中的每一行进行匹配。 - **群集连接(Cluster Join)**：在集群数据库中，当连接的表存储在同一集群内时使用，已很少使用。 - **排序合并连接(Sort Merge Join)**：先对两个表进行排序，然后进行合并。适合于两个大表且都有较好的排序条件的情况。 - **哈希连接(Hash Join)**：适用于大表之间的连接，其中一个表可以完全放入内存。哈希连接创建一个内存中的哈希表，然后对另一个表进行哈希匹配。 - **索引连接(Index-Nested Loop Join)**：利用索引来加速连接，只适用于一个表有唯一索引，且连接条件是该索引的部分或全部。 在数据仓库环境中，由于处理大量历史数据，表连接的优化尤为重要。选择合适的连接方式，结合索引的使用，可以显著减少处理时间。例如，对于大表之间的连接，哈希连接可能比嵌套循环更有效，因为它避免了多次遍历大表。同时，通过调整SQL语句的编写，避免全表扫描，利用索引，以及合理规划连接顺序，都能进一步提升性能。 总结来说，Oracle数据库优化是一个复杂的过程，涉及到数据库配置、SQL编写、索引设计和表连接策略等多个层面。理解并熟练应用这些优化技巧，可以有效地提高数据库处理能力，满足数据仓库系统对实时性和性能的需求。在实际操作中，需要根据具体情况进行测试和调整，找到最适合的优化方案。