在当前的大数据时代，数据安全防护成为了国家、企业和个人都极为关注的话题。中国信息通信研究院与阿里巴巴集团安全创新中心合作发布的这份关于数据安全防护的白皮书，深入探讨了大数据时代数据安全面临的新挑战、防护目标、防护体系以及管理措施和技术措施的实践方法。
大数据时代为数据安全带来了诸多挑战。新技术的应用，如云计算、物联网以及人工智能等，带来了新的安全风险。企业和组织的新需求，比如数据共享、实时分析等，要求数据处理流程具备更高的安全性。此外，新应用场景，比如智能办公平台和智慧城市建设，也对数据安全提出了更加复杂的挑战。
为了应对这些挑战，白皮书提出了数据安全防护的总体目标，即保护数据的机密性、完整性、可用性，同时还要确保数据的合规性。这要求构建一个完整的防护体系，包括防护目标的设定、防护策略的制定、防护措施的实施以及防护效果的评估。
在管理措施方面，白皮书详细介绍了组织架构、机构及岗位设置、人员管理、管理制度及规程的重要性。数据分级分类管理、账号权限管理及审批规程、第三方数据共享安全管理、外包服务数据安全管理、日志管理和安全审计以及数据备份与恢复等内容都被纳入其中。这些管理措施旨在从制度层面确保数据安全的实现。
技术措施方面，白皮书分环节阐述了数据安全防护的方法。在数据产生/采集环节，元数据安全管理、数据类型和安全等级打标等措施，有助于从源头控制数据安全风险。在数据传输存储环节，采取相应的安全技术措施，确保数据在传输和存储过程中的安全。数据使用环节的技术措施包括账号权限管理、数据安全域的划分、数据脱敏、日志管理和审计、异常行为实时监控与终端数据防泄漏。在数据共享环节，需要特别注意共享过程中的数据安全。而在数据销毁环节，则需要确保数据被彻底且安全地销毁，以避免泄露风险。
白皮书通过两个典型案例——钉钉移动智能办公平台和南方某供电公司的数据安全防护实践，展现了上述最佳实践在实际工作中的应用效果。通过这些案例，我们可以看到，无论是在智能办公还是在电力供应这样关键的基础设施领域，数据安全防护措施都是保障业务稳定运行和抵御风险不可或缺的一部分。
通过分析和总结，这份白皮书为大数据时代的数据安全防护提供了一套通用的最佳实践方法，旨在帮助各界共同应对大数据带来的安全挑战，保护数据安全，促进信息技术和数字经济的健康发展。
