标题中的“python130棉花数据平台建设与可视化系统(django)”表明这是一个使用Python的Django框架构建的数据分析和可视化的项目。这个项目可能涉及到数据的收集、处理、存储以及通过交互式的图表和图形进行展示。Django是Python的一个流行Web开发框架，它提供了丰富的功能来构建高效、安全的Web应用。
1. Django框架：Django是一个开放源码的Web应用框架，遵循模型-模板-视图（MTV）架构模式。模型负责数据的管理，模板处理页面布局和呈现，视图则处理请求并返回响应。在这个项目中，Django可能用于处理用户请求，管理棉花数据，以及生成数据可视化的接口。
2. 数据库：项目中提到包含数据库，这可能是用于存储棉花相关的数据，如种植面积、产量、价格等。Django内置了对多种数据库的支持，如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。数据库的设计和结构对于高效的数据查询和管理至关重要。
3. 前后端分离：作为完整的前后端源码，项目可能采用了现代Web开发的分离模式，前端负责用户界面和交互，而后端负责业务逻辑和数据处理。前端可能使用HTML、CSS和JavaScript（可能包括React、Vue或Angular等库）构建，与Django后端通过API通信。
4. 可视化：项目的关键部分可能是数据的可视化，可能使用了诸如matplotlib、seaborn、plotly、D3.js等库或工具，将棉花数据转化为易于理解的图表和仪表盘，帮助用户直观地理解数据趋势和模式。
5. 毕业设计/课程设计：这表明项目可能是一个学习项目，旨在帮助学生掌握Python Web开发和数据分析技能。它可能包含了完整的开发流程，从需求分析到设计、编码、测试和部署。
6. 源码：提供源码意味着用户可以查看和学习项目的实现细节，这对于初学者来说是一个宝贵的资源，他们可以借此理解如何在实际项目中运用Django和Python进行数据平台的搭建。
7. 运行环境：由于项目可正常运行，用户需要确保他们的计算机上安装了Python、Django以及任何依赖的库。他们还需要设置合适的开发环境，例如虚拟环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。
这个项目涵盖了Python编程、Django框架的使用、数据库管理、前后端开发以及数据可视化等多个IT领域的知识点，对于想要提升Web开发和数据分析技能的学习者来说，是一个非常有价值的实践案例。
