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遗传算法GA matlab程序（精英选择）
遗传算法GA matlab程序（精英选择）
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精英选择
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遗传算法GA matlab程序（精英选择）
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31基于GA遗传算法的车辆充电调度系统matlab程序+使用说明+详细代码注释+PPT
浏览：199
5星 · 资源好评率100%
本文的车辆充电调度问题是一个多目标优化非线性问题，可以用群智能优化算法来解决。因为每种调度方案都是一个M 行N 列的矩阵，为了解决智能体的构造问题，本文采用基于精英选择的遗传算法和非支配排序遗传算法求解问题，相比其他群智能优化算法，可以更方便的结合问题。 充电调度模型考虑优化4个性能指标，分别为： 电动汽车充电时长：包括驾驶时间、充电时间和等待时间； 电动汽车充电费用：包括停车费用和充电费用。 充
遗传算法.rar_精英保留_精英遗传_精英遗传算法_遗传算法 _遗传算法精英
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遗传算法函数——每一代都将精英保留到下一代
精英保留,精英保留策略,matlab
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5星 · 资源好评率100%
通过编写matlab遗产算法 的代码来实现遗传算法中的精英保留。
GA遗传算法matlab程序
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基于ATO的列车速度曲线优化，用matlab遗传算法实现。适合初学者。
GA（遗传算法）matlab
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5星 · 资源好评率100%
matlab运用GA求解 clc clear %%遗传算法的参数 maxgen=100; %迭代次数 sizepop=50; %种群规模 pcross=0.75; %交叉概率 pmutation=0.25; %变异概率 n=5; %n表示基因的个数 p=10;
matlab 遗传算法 ga函数实现并行
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遗传算法并行 % ga函数 options = gaoptimset('Generations', 200,... %设置迭代次数 'PopulationSize', 50,... % 设置种群大小 'UseParallel', true,... % 是否并行
MATLAB智能算法中的精英策略
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基于群智能算法中的精英策略选择，可以保证种群的多样性和解的收敛性
GA算法 轮盘赌选择程序
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轮盘赌的MATLAB程序，可以用在GA算法中实现基因的选择。
遗传算法MATLAB代码
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5星 · 资源好评率100%
简单的遗传算法，计算函数最值. function ga_main() % 遗传算法程序 % n-- 种群规模% ger-- 迭代次数% pc--- 交叉概率% pm-- 变异概率 % v-- 初始种群（规模为n）% f-- 目标函数值% fit-- 适应度向量 % vx-- 最优适应度值向量% vmfit-- 平均适应度值向量 clear all; close all; clc;%清屏 tic;%
基本遗传算法(GA)的matlab源程序!
浏览：102
4星 · 用户满意度95%
基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成..rar
GA遗传算法的matlab程序
浏览：18
3星 · 编辑精心推荐
本程序是在matlab上运行的GA遗传算法，通过初始种群，选择，复制，交叉和变异，在全局中进行随机搜索，最终优化出适合的最优参数。
GA matlab算法程序
浏览：145
4星 · 用户满意度95%
matlab GA算法程序 clc,clear load sj.txt sj = [sj;sj(1,:)]; x = sj(:,2); y=sj(:,3); sj = [x y]; %距离矩阵 d N = size(sj,1); d = zeros(N); for i=1:(N-1) for j=i+1:N d(i,j) = sqrt((x(i)-x(j))^2 +
遗传算法GA-matlab实现
浏览：42
简单的智能优化算法--遗传算法GA的matlab基本实现（相关内容都有注释进行介绍） 如果需要更进一步的内容，请按照代码操作流程进行更详细的改进。。。。。
GA_遗传算法matlab_
浏览：31
一个简单的遗传算法案例，有效帮助你了解遗传算法的使用。
GA.rar_遗传算法 matlab
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用matlab编写遗传算法的源代码。是很实用的一个小程序。
遗传算法及其MATLAB程序
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5星 · 资源好评率100%
在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这 类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化 算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化 策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较
遗传算法（GA）：选择+交叉+变异+精英：这是遗传算法的原始版本的实现-matlab开发
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此提交包括遗传算法 (GA) 的主要组成部分，包括选择 + 交叉 + 突变 + 精英主义。 每个都有相应的功能，并且 GA 也已开发为一个功能。 当然，它是 GA 算法的离散（二进制）版本，因为所有基因都可以分配 0 或 1。 更多信息请访问 www.alimirjalili.com 我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的折扣： *******************
基于matlab的遗传算法GA代码实现
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基于matlab的遗传算法GA代码实现，压缩包里有m文件，运行main.m即可运行生成对应优化效果，并且生成gif动态效果图，可视化得到最优值。目标函数可自行改变，代码简单，亲测可用，不需要担心有问题。
GA算法实现（matlab）
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python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助
GA的matlab源程序
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
用matlab求解多目标遗传算法代码
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4星 · 用户满意度95%
用matlab程序求解多目标优化问题的遗传算法，用并列选择法做的.............
NSGA2多目标遗传算法matlab代码
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代码中有特别详细的注释，包括7个模块，供大家学习使用。
MOEAD多目标遗传算法matlab代码
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moead遗传算法matlab代码，包括很多目标测试函数。多目标
遗传算法应用实例matlab代码
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用一个求解函数极值最简单的实例分析了应用遗传算法的求解过程！
遗传算法matlab程序实例
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几个已调试好的matlab源程序 % 求下列函数的最大值 % 1 f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] 2 f(x)=x 10*sin(5x) 7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 3 在－5<=Xi<=5,i=1,2区间内，求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.
GA_matlab_遗传算法_
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这个MATLAB代码提供了用遗传算法求解函数最大值的具体实现过程。
GA_spline_遗传算法_matlab
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：GA_spline_遗传算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
GA.rar_GA_GA matlab_GA程序matlab_遗传算法程序
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MATLAB版本的遗传算法程序，程序简洁明了，易懂，ga的初学者可以参考这个
GA.rar_matlab-GA_mountainr75_遗传算法
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这是基于基本遗传算法的函数最优化的matlab程序
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