在构建一个能承受亿级流量的网站架构时，面临的核心技术挑战主要包括高可用性、可扩展性、性能优化、负载均衡、数据存储与处理、安全防护以及监控与故障恢复等多个方面。下面将对这些关键点进行详细阐述。
1. 高可用性：这是任何大型网站的基础，意味着系统在出现故障时仍能保持服务。通过分布式服务、冗余硬件、故障切换机制和设计健壮的API，可以提高系统的整体可用性。
2. 可扩展性：面对亿级用户，网站需要具备水平扩展能力，即通过增加服务器数量而非单个服务器性能来提升处理能力。常见的可扩展性设计包括微服务架构，使每个服务独立部署和扩展，以及容器化技术如Docker，便于快速部署和管理服务。
3. 性能优化：优化是确保网站流畅运行的关键。这涉及前端性能（如缓存、压缩、CDN）、后端数据库查询优化（索引、查询重构）、异步处理（消息队列如RabbitMQ）以及使用高性能的编程语言和框架。
4. 负载均衡：通过负载均衡器，如Nginx或HAProxy，将流量分发到多个服务器，防止单点过载，同时实现故障隔离。负载均衡策略包括轮询、权重分配、最少连接数等。
5. 数据存储与处理：大数据存储通常采用分布式数据库（如HBase、Cassandra）、NoSQL数据库（如MongoDB）或关系型数据库集群（如MySQL Cluster）。数据处理则可能涉及批处理（如Hadoop）和实时处理（如Spark）。
6. 安全防护：针对DDoS攻击、SQL注入、XSS跨站脚本等威胁，需建立全面的安全体系，包括防火墙、WAF（Web应用防火墙）、SSL加密、输入验证、日志审计等。
7. 监控与故障恢复：利用Prometheus、Grafana等工具进行实时性能监控，及时发现并解决问题。定期备份数据，设置自动恢复策略，确保系统能在出现问题时快速恢复正常。
8. 弹性计算：利用云服务如AWS的Auto Scaling，根据流量动态调整资源，降低成本且保证服务质量。
9. 缓存策略：通过Redis、Memcached等缓存技术，减少对数据库的访问，提高响应速度。
10. API设计：遵循RESTful原则，设计清晰、简洁的接口，提高系统间协作效率。
以上是构建亿级流量网站架构所需掌握的核心技术。在实际操作中，还需要根据业务需求和团队特点灵活选择和组合各种技术和解决方案。张开涛的《亿级流量网站架构核心技术》一书可能深入探讨了这些话题，提供了宝贵的实践经验。
