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catboost-spark_3.0_2.12-0.26.1.jar
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spark3.0.0版本对接kafka数据源需要的jar包,最新的版本导致maven的阿里云仓库不能直接下载下来,所以需要手动导入jar包进行操作,有需要的朋友可以免费下载
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flink-1.11.2-bin-scala_2.12 linux安装包
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了解并掌握这些基础知识后,你可以进一步探索Flink的高级特性,如流处理的实时性、状态管理的复杂性、以及如何与其他大数据组件(如Hadoop、Spark)集成,从而在实际项目中充分利用Flink的强大功能。
org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:1.1.0
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mongodb-spark官方连接器,运行spark-submit --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:1.1.0可以自动下载,国内网络不容易下载成功,解压后保存到~/.ivy2目录下即可。
编译的spark-hive_2.11-2.3.0和 spark-hive-thriftserver_2.11-2.3.0.jar
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spark-hive_2.11-2.3.0...spark-hive-thriftserver_2.11-2.3.0.jar log4j-2.15.0.jar slf4j-api-1.7.7.jar slf4j-log4j12-1.7.25.jar curator-client-2.4.0.jar curator-framework-2.4.0.jar curator-recipes-2.4.0.
spark-core_2.12-3.0.0.jar
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比maven仓库下载快很多
spark-streaming_2.12-2.4.0.jar
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spark-streaming_2.12-2.4.0.jar包,可以使用
spark-streaming-flume_2.11-2.1.0.jar
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flink-1.16.2下载安装包,flink-1.16.2-bin-scala-2.12.zip
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spark-token-provider-kafka-0-10_2.12-3.0.0.jar
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spark+kafka 项目jar包
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