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工业蒸汽量预测-特征工程
工业蒸汽量预测-特征工程
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基于sklearn的工业蒸汽量预测
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机器学习实战:基于sklearn的工业蒸汽量预测完整代码。 文章目录 写在前面 工业蒸汽量预测 1.基础代码 2.模型训练 3.模型正则化 4.模型交叉验证 5.模型超参空间及调参 6.学习曲线和验证曲线 写在后面
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# 赛题理解 **赛题背景** 火力发电的基本原理是:燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,蒸汽压力推动汽轮机旋转,然后汽轮机带动发电机旋转,产生电能。在这一系列的能量转化中,影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率,即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多,包括锅炉的可调参数,如燃烧给量,一二次风,引风,返料风,给水水量;以及锅炉的工况,比如锅炉床温、床压,炉膛温度、压力,过热器的温
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