基于OpenCV图像处理的信用卡卡号数字识别项目

# 信用卡识别项目说明 ## 开发思路 将模板文件与读入的图片进行匹配。 ## 步骤： 1. 模板图片的操作： - 读入模板图片 cv2.imread() - 将模板图片转换为灰度图 cv2.cvtColor() - 然后转换为二值图 cv2.threshold() - 做轮廓检测 外轮廓 (要使用图片副本) cv2.findContours() - 画出轮廓 cv2.drawContours() - 轮廓排序 思路:根据左上角的点坐标进行排序。 - 遍历每一个模板轮廓。依次将放入集合中。 2. 读入图片的操作： - 读入图片 cv2.imread() - 重置图片大小 cv2.resize() - 将图片转换为灰度图 cv2.cvtColor() - 将图片进行礼帽操作,突出更明亮的区域 cv2.morphologyEx(,cv2.MORPH_TOPHAT,) - Sobel算子，图像梯度计算，进行边缘检测。cv2.Sobel() - 将上一步计算的图像梯度，进行归一化操作。 - 闭操作 将数字连在一起 cv2.morphologyEx(gradX,cv2.MORPH_CLOSE,rectKernel) - 自适应阈值 cv2.threshold(gradX,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)[1] - 在进行一个闭操作 - 计算轮廓 - 画出轮廓 - 遍历轮廓（四个数字一组） - 遍历每一个轮廓中的数字。计算每一个轮廓中每一个数字的值 3. 匹配结果 - 匹配每一个数字 matchTemplate - 打印结果